SVFR (Stable Video Face Restoration) es un marco unificado para la restauración generalizada de rostros en video. Integra las tareas de restauración de rostros en video (BFR), coloración y reparación, aprovechando el generativo y el movimiento previos de Stable Video Diffusion (SVD), y combinándolos con información específica de la tarea en un marco unificado de restauración facial. Esto combina eficazmente las ventajas complementarias de estas tareas, mejorando la coherencia temporal y logrando una calidad de restauración excepcional. El marco introduce incrustaciones de tareas aprendibles para mejorar el reconocimiento de tareas y emplea una novedosa regularización potencial unificada (ULR) para fomentar el aprendizaje compartido de la representación de características entre diferentes subtareas. Además, se introducen el aprendizaje de información previa facial y el refinamiento autorreferencial como estrategias auxiliares para mejorar aún más la calidad de la restauración y la estabilidad temporal. SVFR ha logrado resultados de vanguardia en el campo de la restauración de rostros en video y establece un nuevo paradigma para la restauración generalizada de rostros en video.