Gemma-2B-10M

Modelo Gemma 2B, admite secuencias de hasta 10M de longitud, optimiza el uso de memoria y es adecuado para aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala.

Producto ComúnProgramaciónModelo de lenguajeMecanismo de atención

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Gemma 2B - 10M Context es un modelo de lenguaje a gran escala que, gracias a la optimización de un innovador mecanismo de atención, puede procesar secuencias de hasta 10M de longitud con un uso de memoria inferior a 32 GB. Este modelo emplea una técnica de atención local recurrente, inspirada en el artículo Transformer-XL, constituyendo una potente herramienta para tareas de procesamiento de lenguaje a gran escala.

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Gemma-2B-10M Alternativas

Gemma-2B-10M — Modelo Gemma 2B, admite secuencias de hasta 10M de longitud, optimiza el uso de memoria y es adecuado para aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de lenguaje grande para el ámbito médico, diseñado para razonamiento médico avanzado

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

AMD-Llama-135m — Modelo de lenguaje de alto rendimiento entrenado por AMD

MiniCPM3-4B — Modelo de alto rendimiento de la tercera generación de la serie MiniCPM

MDLM — Un modelo de lenguaje de difusión enmascarada altamente eficiente.

Llama3-Aloe-8B-Alpha — Aloe es un modelo de lenguaje de alto rendimiento diseñado específicamente para el ámbito médico, que ofrece capacidades avanzadas de generación de texto y diálogo.

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) — Prueba el Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) de Cleanlab en tu navegador.

DeepSeek-V2-Chat — Un modelo de lenguaje eficiente y económico con potentes características de mezcla de expertos.

Mixtral-8x22B — Un gran modelo de lenguaje basado en un modelo de expertos dispersos.

EasyContext — EasyContext demuestra cómo entrenar modelos de lenguaje con contextos de 700K y 1M tokens utilizando una combinación de tecnologías existentes.

StableLM-2-12B — Modelo de lenguaje decodificador de 12.1 mil millones de parámetros.

Stable Code 3B — Modelo de lenguaje preentrenado Stable Code 3B para generación de texto

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

GPT-4.5 — GPT-4.5, el último modelo de lenguaje lanzado por OpenAI, se centra en mejorar la capacidad de aprendizaje no supervisado y ofrecer una experiencia de interacción más natural.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite es un modelo de lenguaje eficiente, optimizado para el procesamiento de textos largos y diversas aplicaciones.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

AlphaMaze — AlphaMaze es un modelo de lenguaje decodificador centrado en tareas de razonamiento visual, diseñado para superar las deficiencias de los modelos de lenguaje tradicionales en tareas visuales.