Modelo de Lenguaje Confiable (MLC)

Prueba el Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) de Cleanlab en tu navegador.

Producto ComúnProductividadProcesamiento del Lenguaje NaturalModelo de Lenguaje

MLC Playground es una herramienta de Cleanlab que permite usar un Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) en el navegador. Ofrece una interfaz interactiva donde los usuarios pueden introducir texto y obtener una respuesta generada por el modelo. El MLC es un modelo de lenguaje basado en aprendizaje profundo, capaz de generar texto en lenguaje natural para diversas tareas como responder preguntas, traducir, resumir textos, etc.

Introducir texto y obtener una respuesta generada por el modelo.
Admite diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.
Interfaz interactiva.
Tiempo de respuesta rápido.
Modelo de lenguaje confiable.

MLC Playground es ideal para usuarios interesados en tareas de procesamiento del lenguaje natural. Investigadores académicos
desarrolladores y usuarios comunes pueden utilizarlo para explorar y experimentar con un modelo de lenguaje confiable. Ofrece una herramienta sencilla y potente para generar texto en lenguaje natural e interactuar con el modelo.

Traducción de texto: Traducir texto inglés a español.
Generación de respuestas a preguntas: Introduce una pregunta y obtén la respuesta generada por el modelo.
Resumen de texto: Introduce un texto y obtén su resumen.

Abre la página web de MLC Playground.
Introduce el texto en el cuadro de entrada.
Haz clic en el botón 'Generar'.
Espera a que el modelo genere la respuesta.
Verifica el texto generado por el modelo.

Abrir sitio web

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

2727

Tasa de rebote

0.98%

Páginas promedio por visita

3.1

Duración promedio de la visita

00:00:16

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Tendencia de visitas

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Distribución geográfica de las visitas

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Fuentes de tráfico

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Alternativas

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Chat

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Modelo de Lenguaje Confiable (MLC)

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Situación del tráfico más reciente

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Tendencia de visitas

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Distribución geográfica de las visitas

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Fuentes de tráfico

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) Alternativas

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

MDLM — Un modelo de lenguaje de difusión enmascarada altamente eficiente.

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) — Prueba el Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) de Cleanlab en tu navegador.

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de lenguaje grande para el ámbito médico, diseñado para razonamiento médico avanzado

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

glider-gguf — Modelo de lenguaje cuantificado de alto rendimiento

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modelo avanzado de generación de texto

INTELLECT-1-Instruct — Modelo de lenguaje de texto y código en inglés con 10 mil millones de parámetros

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

OpenScholar — Modelo de lenguaje aumentado por búsqueda para la síntesis de literatura científica

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

olmo-mix-1124 — Conjunto de datos de preentrenamiento multimodal a gran escala

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.