ScrapeGraph-AI

Biblioteca Python de scraping web basada en IA para la extracción automatizada de información web.

Producto ComúnProgramaciónAprendizaje automáticoScraping web

ScrapeGraphAI es una biblioteca Python de scraping web que utiliza LLM (modelos de lenguaje grandes) y lógica de grafos directos para crear pipelines de scraping para sitios web, documentos y archivos XML. Los usuarios simplemente especifican la información que desean extraer, y la biblioteca hace el trabajo automáticamente. Las principales ventajas de esta biblioteca son la simplificación del proceso de extracción de datos web, y la mejora de la eficiencia y precisión de la extracción de datos. Es adecuada para fines de exploración e investigación de datos, pero no debe utilizarse de manera indebida.

Extracción de información de sitios web mediante prompts con la clase SmartScraper
Admite la extracción de información con el modelo Ollama
Admite la implementación en contenedores Docker
Admite la extracción de información con el modelo OpenAI
Admite la extracción de información con el modelo Gemini
Implementación de grafos directos
utilizando nodos comunes de pipelines de scraping web
Salida en formato diccionario que contiene la información extraída

Científicos de datos: Extracción rápida de datos necesarios de páginas web para su análisis.
Investigadores: Recopilación de información web sobre temas específicos para apoyar el trabajo de investigación.
Desarrolladores: Integración en aplicaciones para implementar funciones de extracción de datos automatizadas.
Educadores: Como herramienta educativa para mostrar cómo usar la IA para la extracción de datos web.

Extraer todos los títulos y descripciones de artículos de un blog tecnológico.
Recopilar datos de informes y análisis de mercado de un sector específico.
Automatizar la extracción de los titulares de noticias recientes de un sitio web de noticias.

Paso 1: Instalar la biblioteca Scrapegraph-ai.
Paso 2: Configurar el modelo y la configuración necesarios
como el modelo Ollama u OpenAI.
Paso 3: Crear una instancia de SmartScraperGraph
proporcionando el prompt de la información que se va a extraer y la fuente de la página web.

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ScrapeGraph-AI Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

1703

Tasa de rebote

37.24%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:06

ScrapeGraph-AI Tendencia de visitas

ScrapeGraph-AI Distribución geográfica de las visitas

Best AI Websites & Tools

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ScrapeGraph-AI Fuentes de tráfico

ScrapeGraph-AI Alternativas

ScrapeGraph-AI — Biblioteca Python de scraping web basada en IA para la extracción automatizada de información web.

IncarnaMind — Dialoga con tus documentos a través de grandes modelos de lenguaje como GPT

PromptWizard — Marco de optimización de indicaciones basado en la percepción de tareas

Visualizador GraphRAG — Una herramienta web para visualizar y explorar la herramienta GraphRAG de Microsoft.

Ingeniería de Prompts — Un repositorio integral de recursos sobre Ingeniería de Prompts

Técnicas RAG — Conjunto revolucionario de técnicas de sistemas de generación mejorada mediante recuperación.

Dominando los LLM — Curso público sobre LLM impartido por profesionales del sector

DB-GPT — Marco de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA

OpenAgents — Una plataforma abierta para agentes de lenguaje de uso diario.

ChatTTS-Forge — Proyecto de conversión de texto a voz basado en el modelo ChatTTS

ModelScope-Agent — Un framework de agente que conecta los modelos de ModelScope con el mundo.

AutoCoder — Modelo novedoso para tareas de generación de código, con una precisión de prueba superior a GPT-4 Turbo.

kan-gpt — Modelo de lenguaje basado en transformadores generativos preentrenados (GPT), implementado utilizando redes de Kolmogorov-Arnold (KAN).

MaxKB — Sistema de preguntas y respuestas de base de conocimiento basado en modelos de lenguaje extenso (LLM).

llm.c — Entrenamiento de LLM con C/CUDA simple y básico

ProGPTs — Descubre, comparte y promociona los mejores modelos OpenAI GPT

Humanloop — Plataforma de sombras integrada con IA

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

Agentes Aviator — Marco de agentes basado en LLM, utilizado para realizar migraciones de código a gran escala en repositorios de código.

Agente de Ciencia de Datos en Colab — Asistente de ciencia de datos de Colab basado en Gemini, que genera automáticamente el código completo del cuaderno de Colab.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

TensorPool — TensorPool es una plataforma de GPU en la nube que simplifica el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Crawl4LLM — Una herramienta de rastreo web eficiente para el preentrenamiento de LLM, enfocada en obtener datos web de alta calidad de manera eficiente.