NeuralGCM es un modelo climático desarrollado por el equipo de investigación de Google. A diferencia de los modelos climáticos tradicionales basados en física, combina técnicas de aprendizaje automático para mejorar la precisión y la eficiencia de la simulación. NeuralGCM puede generar predicciones meteorológicas de 2 a 15 días, con una precisión superior a la de los modelos físicos actuales de referencia, y es más preciso que los modelos atmosféricos tradicionales en la reproducción de datos de temperatura de los últimos 40 años. Aunque NeuralGCM aún no se ha construido como un modelo climático completo, representa un paso importante en el desarrollo de modelos climáticos más potentes y fáciles de usar.