GraphCast

Modelo de predicción meteorológica de aprendizaje profundo

Producto ComúnOtrosAprendizaje profundoPredicción meteorológica

GraphCast es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Google DeepMind, especializado en la predicción meteorológica global a medio plazo. Este modelo utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para predecir los cambios meteorológicos, mejorando la precisión y la velocidad de los pronósticos. GraphCast juega un papel importante en la investigación científica, contribuyendo a una mejor comprensión y predicción de los patrones meteorológicos, y ofreciendo un valor significativo para la meteorología, la agricultura, la aviación y otros campos.

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GraphCast — Modelo de predicción meteorológica de aprendizaje profundo

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VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

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LAMDA-TALENT — Caja de herramientas y conjunto de pruebas de referencia para el aprendizaje de datos tabulares

ComfyUI-LuminaWrapper — Un envoltorio de Python para el modelo Lumina