Skywork-Reward-Llama-3.1-8B

Modelo de recompensa avanzado para clasificación de texto y juicio de preferencia.

Producto ComúnProgramaciónAprendizaje automáticoProcesamiento del lenguaje natural

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B es un modelo de recompensa avanzado basado en la arquitectura Meta-Llama-3.1-8B-Instruct, entrenado con Skywork Reward Data Collection, un conjunto de datos que contiene 80.000 pares de preferencias de alta calidad. El modelo destaca en el manejo de preferencias en escenarios complejos, incluyendo pares de preferencias desafiantes, y abarca múltiples áreas como matemáticas, programación y seguridad. A septiembre de 2024, este modelo ocupa el tercer lugar en el ranking de RewardBench.

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Skywork-Reward-Llama-3.1-8B

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B Situación del tráfico más reciente

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B Tendencia de visitas

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B Distribución geográfica de las visitas

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B Fuentes de tráfico

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B Alternativas

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B — Modelo de recompensa avanzado para clasificación de texto y juicio de preferencia.

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OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Finbar — Proporciona datos financieros básicos globales, integrándose rápidamente en los modelos y facilitando el trabajo eficiente de los analistas financieros modernos.

Imitar Antes de Detectar — Un método avanzado para detectar textos modificados por máquinas, que mejora la precisión de la detección imitando el estilo de las máquinas.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

Interfaz de usuario Texto a CAD — Crea archivos CAD B-Rep y mallas a partir de indicaciones en lenguaje natural

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Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

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Q-RWKV-6 32B Instruct Vista previa — Variante de modelo RWKV más potente, superando varios benchmarks en inglés.

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tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Conjunto de datos de texto multilingüe a gran escala

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OLMo 2 1124 7B Preference Mixture — Conjunto de datos de texto a gran escala para investigación de mezcla de preferencias

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

ProactiveAgent — Agente proactivo basado en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), que predice las necesidades del usuario y ofrece ayuda de forma proactiva.

OpenScholar — Modelo de lenguaje aumentado por búsqueda para la síntesis de literatura científica

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modelo de generación de diálogo en inglés de alto rendimiento

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B — Modelo de IA de alto rendimiento que mejora la capacidad de las tareas de razonamiento.

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación

ZipPy — Herramienta para detectar rápidamente texto generado por IA utilizando la relación de compresión