UniMuMo

Modelo generativo unificado de texto, música y movimiento

Producto ComúnMúsicaInteligencia ArtificialAprendizaje Automático

UniMuMo es un modelo multimodal capaz de generar salidas que abarcan las tres modalidades (texto, música y movimiento) a partir de entradas de texto, música y movimiento arbitrarios. El modelo conecta estas modalidades a través de una arquitectura de transformador codificador-decodificador unificada, convirtiendo la música, el movimiento y el texto en representaciones basadas en tokens. Reduce significativamente las necesidades computacionales mediante el ajuste fino de modelos preentrenados unimodales existentes. UniMuMo ha obtenido resultados competitivos en todos los benchmarks de generación unidireccional en las modalidades de música, movimiento y texto.

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UniMuMo — Modelo generativo unificado de texto, música y movimiento

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DataChain — Librería moderna de dataframes en Python, diseñada para inteligencia artificial.

Modelo de lenguaje extenso Xihu — Modelo multimodal con alta inteligencia emocional y coeficiente intelectual

SEED-Story — Modelo de generación de historias largas multimodales

Tabla de clasificación de modelos multimodales OpenCompass — Tabla de clasificación del rendimiento de modelos multimodales con actualizaciones en tiempo real

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

DiffRhythm — DiffRhythm es una técnica de generación de canciones completas de extremo a extremo basada en un modelo de difusión latente que puede generar canciones completas con voz y acompañamiento en poco tiempo.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Mochii AI — Mochii AI es un ecosistema de inteligencia artificial personalizado respaldado por modelos de vanguardia, que impulsa el futuro de la colaboración entre humanos e IA.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 es un marco multimodal que genera videos humanos basados en una sola imagen de persona y señales de movimiento.

MILS — Los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) pueden ver y oír sin necesidad de entrenamiento previo.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

El Último Examen de la Humanidad — El Último Examen de la Humanidad es un banco de pruebas multimodal diseñado para evaluar las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala.

UI-TARS — UI-TARS es un modelo de agente GUI nativo de última generación para automatizar la interacción con interfaces gráficas de usuario.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

Albus IA — Espacio de trabajo IA integral, con asistente de voz en tiempo real y lienzo multimodal para potenciar la creación y el pensamiento eficiente.

Moondream AI — Modelo de lenguaje visual de código abierto que se ejecuta en varios dispositivos.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

DiffSensei — Modelo de generación de cómics personalizado que conecta LLMs multimodales y modelos de difusión.