Flujo Pirámide es una técnica eficiente de modelado de generación de video basada en el método de coincidencia de flujo, que se implementa mediante un modelo de generación de video autorregresivo. Sus principales ventajas son su alta eficiencia de entrenamiento, la capacidad de entrenarse en conjuntos de datos de código abierto con un bajo número de horas de GPU, y la generación de contenido de video de alta calidad. Flujo Pirámide fue desarrollado conjuntamente por la Universidad de Pekín, Kuaishou Technology y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pekín, y se han publicado artículos, código y modelos relacionados en varias plataformas.