OmniParser es un método desarrollado por el equipo de investigación de Microsoft para analizar capturas de pantalla de interfaces de usuario. Mejora significativamente la capacidad de los modelos de lenguaje basados en visión (como GPT-4V) para generar instrucciones de interacción precisas al identificar iconos interactivos y comprender el significado semántico de los diversos elementos en las capturas de pantalla. Esta tecnología, a través de modelos de detección y descripción finamente ajustados, puede analizar las áreas interactivas en las capturas de pantalla y extraer la semántica funcional, superando a los modelos base en múltiples pruebas de referencia. OmniParser, como plugin, puede combinarse con otros modelos de lenguaje visual para mejorar su rendimiento.