IC-Light V2

Modelo IC-Light basado en Flux, enfocado en la preservación de detalles y el procesado de estilo en imágenes.

Producto ComúnImagenGeneración de imágenesAprendizaje profundo

IC-Light V2 es una serie de modelos IC-Light basados en Flux, que emplean un VAE de 16 canales y tecnología nativa de alta resolución. Este modelo muestra una mejora significativa en la preservación de detalles y el procesado de estilo de imágenes en comparación con su predecesor. Es especialmente adecuado para aplicaciones que requieren la preservación de detalles mientras se realiza un procesado de estilo. Actualmente, este modelo se publica con fines no comerciales, principalmente para usuarios individuales e investigadores.

- Modelo de condición de primer plano
que enfatiza la capacidad de preservación de detalles de la imagen de entrada.
- Capaz de procesar imágenes con estilo
ofreciendo una variedad de efectos visuales.
- Permite la generación de imágenes de alta resolución
mejorando la calidad de la imagen.
- La capacidad de preservación de detalles ha mejorado significativamente con respecto a SD1.5
ideal para escenas que requieren un procesamiento de imagen preciso.
- Capaz de modificar sustancialmente la imagen de entrada
como procesar imágenes con poca luz y cambiar sombras duras.

El público objetivo son investigadores
desarrolladores en el campo del procesamiento de imágenes y usuarios individuales que necesitan generar imágenes de alta calidad. IC-Light V2
gracias a sus ventajas en la preservación de detalles y el procesado de estilo
es especialmente adecuado para usuarios que necesitan realizar restauración de imágenes
creación artística y edición profesional de imágenes.

El usuario A utilizó IC-Light V2 para restaurar una vieja fotografía de baja resolución a alta definición.
El usuario B utilizó este modelo para generar texturas de piel estilizadas para los personajes de un diseño de juego.
El usuario C
combinando IC-Light V2 con el software Krita
creó obras de arte con efectos de luz y sombra únicos.

1. Accede a la página del proyecto IC-Light en GitHub para obtener información básica sobre el modelo y las condiciones de uso.
2. Sigue las instrucciones de la página para descargar e instalar las dependencias y el entorno necesarios.
3. Prepara o selecciona el material de imagen que necesitas procesar.
4. Según las instrucciones de uso del modelo
configura los parámetros y las condiciones correspondientes.

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IC-Light V2 Alternativas

IC-Light V2 — Modelo IC-Light basado en Flux, enfocado en la preservación de detalles y el procesado de estilo en imágenes.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

CogView4 — CogView4 es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución que admite chino e inglés.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames es un modelo base de generación de imágenes de alta gama de Runway, que ofrece un control de estilo y una fidelidad visual sin precedentes.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

Sana_600M_512px — Marco de generación de imágenes a partir de texto de alta eficiencia y alta resolución

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

Sana-1.6B — Transformador de difusión lineal para la síntesis de imágenes de alta resolución

Sana — Marco de síntesis de imágenes de alta resolución y alta eficiencia

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

OminiControl — Controlador mínimo y universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo de generación de imágenes multimodales avanzado que combina indicaciones de texto y referencias visuales para generar imágenes de alta calidad.

FLUX 1.1 Pro Ultra — Modelo de generación de imágenes de alta resolución

Generador de atuendos FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para generar imágenes de ropa a partir de texto

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Stable Diffusion 3.5 — Poderoso modelo de generación de imágenes

RealAnime — Modelo LoRA basado en Stable Diffusion para generar imágenes de estilo anime realistas.

CogView3-Plus-3B — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, compatible con la generación de imágenes de alta resolución.

CogView3 — Sistema de generación de imágenes a partir de texto basado en difusión en cascada

Omni-Zero-Parejas — Creación de retratos de parejas estilizados con cero ejemplos

Open-MAGVIT2 — Proyecto de modelo de generación de imágenes autoregresivo de código abierto

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

GenWarp — Genera imágenes desde una nueva perspectiva, manteniendo la información semántica.

DiffusionKit — Herramienta de inferencia de modelos de difusión que se ejecuta en chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de código abierto

x-flux — Conjunto de scripts de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo