TryOffAnyone

Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

Producto ComúnImagenAprendizaje profundoGeneración de imágenes

TryOffAnyone es un modelo de aprendizaje profundo que genera imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas. Este modelo transforma imágenes de personas con ropa en imágenes de la tela extendida, lo que resulta de gran importancia en el diseño de moda y la prueba virtual de ropa. Gracias a la tecnología de aprendizaje profundo, se consigue una simulación de telas altamente realista, permitiendo a los usuarios previsualizar el efecto de la prenda de una manera más intuitiva. Las principales ventajas del modelo son la fidelidad de la simulación de la tela y su alto grado de automatización, lo que reduce el tiempo y los costes del proceso de prueba física.

- Genera imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.
- Admite la simulación de prendas de vestir para la parte superior del cuerpo
similar a las prendas de VITON-HD.
- Puede procesar cualquier URL de imagen y generar el resultado de la simulación.
- Ofrece una guía de instalación y uso detallada.
- Permite la evaluación en el conjunto de datos VITON-HD.
- Permite a los usuarios descargar el modelo y realizar inferencias localmente.
- Ofrece acceso de código abierto al código y al modelo preentrenado.

El público objetivo son diseñadores de moda
desarrolladores de software de prueba virtual de ropa e investigadores en el campo de la visión por computador. TryOffAnyone les ayuda a previsualizar rápidamente el efecto de los diseños de ropa
reduciendo la necesidad de producir muestras físicas y ofreciendo soporte técnico para la prueba virtual de ropa
mejorando así la experiencia del usuario.

Un diseñador de moda usa TryOffAnyone para previsualizar el efecto de un nuevo diseño de ropa.
Una plataforma de comercio electrónico usa TryOffAnyone para ofrecer un servicio de prueba virtual de ropa en línea.
Un investigador usa TryOffAnyone para realizar investigaciones en simulación de telas y visión por computador.

1. Clona el repositorio de código de TryOffAnyone en tu equipo local.
2. Instala los paquetes de dependencias necesarios.
3. Descarga el modelo preentrenado desde el enlace proporcionado y colócalo en el directorio especificado.
4. Usa la herramienta de línea de comandos proporcionada
introduce la URL de la imagen para simular la tela.

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TryOffAnyone Alternativas

TryOffAnyone — Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

Generador de atuendos FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para generar imágenes de ropa a partir de texto

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

Shencai AI — Herramienta de generación y edición de imágenes con IA potente, que ayuda a diseñadores y creativos a convertir sus ideas en realidad.

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames es un modelo base de generación de imágenes de alta gama de Runway, que ofrece un control de estilo y una fidelidad visual sin precedentes.

Leffa — Modelo de generación de imágenes de personajes controlable

StableAnimator — Herramienta de composición de animación de retratos de alta calidad con preservación de identidad.

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

PSHuman — Reconstrucción de modelos 3D realistas del cuerpo humano a partir de una sola imagen.

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

OminiControl — Controlador mínimo y universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo de generación de imágenes multimodales avanzado que combina indicaciones de texto y referencias visuales para generar imágenes de alta calidad.

IC-Light V2 — Modelo IC-Light basado en Flux, enfocado en la preservación de detalles y el procesado de estilo en imágenes.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Stable Diffusion 3.5 — Poderoso modelo de generación de imágenes

RealAnime — Modelo LoRA basado en Stable Diffusion para generar imágenes de estilo anime realistas.

CogView3-Plus-3B — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, compatible con la generación de imágenes de alta resolución.

Omni-Zero-Parejas — Creación de retratos de parejas estilizados con cero ejemplos

Open-MAGVIT2 — Proyecto de modelo de generación de imágenes autoregresivo de código abierto

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

GenWarp — Genera imágenes desde una nueva perspectiva, manteniendo la información semántica.

Kolors Prueba Virtual de Ropa — Experiencia de prueba virtual de ropa impulsada por IA

DiffusionKit — Herramienta de inferencia de modelos de difusión que se ejecuta en chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de código abierto

x-flux — Conjunto de scripts de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo