WaveCoder

Un modelo que inaugura una nueva era de inteligencia de código

Producto ComúnProgramaciónInteligencia de códigoModelo de lenguaje grande

WaveCoder es un modelo de lenguaje grande para código desarrollado por Microsoft Research Asia. Aumenta la versatilidad y multifuncionalidad de los modelos de lenguaje grandes para código mediante el ajuste fino instruccional. Demuestra un rendimiento excepcional en diversas tareas de programación, tales como resumen, generación, traducción y corrección de código. La innovación de WaveCoder radica en su marco de síntesis de datos y su estrategia de generación de datos instruccionales en dos etapas, lo que garantiza la alta calidad y diversidad de los datos. La publicación de código abierto de este modelo proporciona a los desarrolladores una potente herramienta de asistencia para la programación, contribuyendo a mejorar la eficiencia del desarrollo y la calidad del código.

Resumen de código: Genera automáticamente descripciones breves de la funcionalidad del código.
Generación de código: Genera código automáticamente según las necesidades del usuario.
Traducción de código: Traduce código de un lenguaje de programación a otro.
Corrección de código: Detecta y corrige automáticamente errores en el código.
Multitarea: Procesa simultáneamente varias tareas de programación
como generación
traducción y corrección.
Optimización de instrucciones: Mejora la capacidad de generalización y multifuncionalidad del modelo mediante el ajuste fino instruccional.
Síntesis de datos: Genera datos instruccionales de alta calidad y diversidad basados en código abierto.
Método de agrupación: Utiliza el método de agrupación KCenterGreedy para optimizar la estructura del conjunto de datos.

WaveCoder está dirigido a desarrolladores y aficionados a la programación. Es ideal para desarrolladores que necesitan implementar funciones rápidamente
corregir errores de código y optimizar el código. Para principiantes en programación
WaveCoder puede servir como herramienta de aprendizaje para comprender y dominar los lenguajes de programación. Para desarrolladores con experiencia
es una herramienta de asistencia eficiente que mejora la productividad.

Un desarrollador utiliza WaveCoder para generar automáticamente código de algoritmos complejos.
Un principiante en programación utiliza WaveCoder para aprender a escribir código para funciones específicas.
Un equipo de software utiliza WaveCoder para revisar código y detectar automáticamente posibles errores.

Acceda a la página de GitHub de WaveCoder para obtener información detallada sobre el modelo y las condiciones de uso.
Lea la documentación para aprender a configurar y utilizar el modelo WaveCoder.
Introduzca las instrucciones y fragmentos de código correspondientes al modelo según las necesidades del proyecto.
Utilice el código generado por el modelo para realizar optimizaciones y ajustes adicionales.
Utilice WaveCoder periódicamente durante el desarrollo para comprobar y corregir errores en el código.

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WaveCoder Alternativas

WaveCoder — Un modelo que inaugura una nueva era de inteligencia de código

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modelo de lenguaje para generación de código con 7B parámetros

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B es un modelo de lenguaje grande optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en la capacidad de razonamiento y diálogo.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrucción de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrucción de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modelo de instrucción ajustado de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación e inferencia de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de lenguaje de código abierto para generación de código con 3200 millones de parámetros.

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modelo de lenguaje de código abierto para generación de código

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros con ajuste de instrucciones de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instrucciones con 3B de parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Informe técnico de Qwen2.5-Coder — Serie de informes técnicos de Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de lenguaje grande para generación y comprensión de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

Hermes 3 - Llama-3.1 70B — Última versión del modelo de lenguaje grande de la serie Hermes

Mistral-Nemo-Base-2407 — Modelo de lenguaje grande de 12B parámetros

Fitten Code — Excelente asistente de código, experiencia de programación inteligente

iFlyCode — Impulsado por el potente modelo cognitivo de iFlytek StarFire | Programación más sencilla, creatividad más libre

Promind — Generación de contenido con GPT

ProMind.ai — Genera tuits, entradas de blog, publicaciones de LinkedIn, guiones de YouTube, etc.

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

Scira — Scira es un motor de búsqueda impulsado por IA minimalista que ayuda a los usuarios a encontrar información en Internet.

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

Asistente de código Gemini edición gratuita — Gemini Code Assist es un asistente de programación con IA gratuito, impulsado por Gemini 2.0, que ofrece a los desarrolladores funciones de generación y revisión de código.