Llama-Lynx-70b-4bit-Cuantizado

Modelo de generación de texto cuantizado de 70 mil millones de parámetros

Producto ComúnProgramaciónGeneración de textoSistemas de diálogo

Llama-Lynx-70b-4bit-Cuantizado es un gran modelo de generación de texto desarrollado por PatronusAI, con 70 mil millones de parámetros y cuantificado a 4 bits para optimizar el tamaño del modelo y la velocidad de inferencia. Este modelo se basa en la biblioteca Transformers de Hugging Face, admite varios idiomas y destaca especialmente en la generación de diálogos y texto. Su importancia radica en su capacidad para reducir las necesidades de almacenamiento y cálculo del modelo sin sacrificar un rendimiento elevado, permitiendo la implementación de modelos de IA potentes incluso en entornos con recursos limitados.

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OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

OLMo 2 7B — Modelo de lenguaje grande de 7B parámetros, que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

QwQ-32B-Preview — Modelo experimental de investigación desarrollado por el equipo Qwen, centrado en mejorar la capacidad de razonamiento de la IA.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Familia líder de modelos de cumplimiento de instrucciones, que ofrece datos, código y recetas de código abierto.

Aya Expanse 32B — Modelo de lenguaje extenso multilingüe, compatible con 23 idiomas

Meta-spirit-lm — Un modelo avanzado para el procesamiento del lenguaje natural.

Llama-3.2-1B — Modelo lingüístico grande multilingüe

Skywork-MoE-Base — Modelo experto mixto de alto rendimiento con 146 mil millones de parámetros

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Modelo avanzado de diálogo, preguntas y respuestas y generación, basado en tecnología NVIDIA.

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

LiteLLM — Biblioteca de código abierto que simplifica las llamadas a finalización e incrustación de LLM.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.