Memoria

Implementación de una capa de memoria escalable para ampliar los parámetros del modelo sin aumentar la carga computacional.

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Memory Layers at Scale es una innovadora implementación de capa de memoria que, mediante un mecanismo de búsqueda clave-valor entrenable, añade parámetros adicionales al modelo sin incrementar el número de operaciones de punto flotante. Este método es especialmente importante en los modelos de lenguaje a gran escala, ya que permite mejorar significativamente la capacidad de almacenamiento y recuperación del modelo mientras se mantiene la eficiencia computacional. Las principales ventajas de esta tecnología incluyen la ampliación eficiente de la capacidad del modelo, la reducción del consumo de recursos computacionales y el aumento de la flexibilidad y escalabilidad del modelo. Este proyecto ha sido desarrollado por el equipo de Meta Lingua y es adecuado para escenarios que requieren el procesamiento de datos a gran escala y modelos complejos.

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Memoria — Implementación de una capa de memoria escalable para ampliar los parámetros del modelo sin aumentar la carga computacional.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

ART — Una técnica de transformador de área anónima para la generación de imágenes transparentes multicapa variables.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

GPT-4.5 — GPT-4.5, el último modelo de lenguaje lanzado por OpenAI, se centra en mejorar la capacidad de aprendizaje no supervisado y ofrecer una experiencia de interacción más natural.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite es un modelo de lenguaje eficiente, optimizado para el procesamiento de textos largos y diversas aplicaciones.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

AlphaMaze — AlphaMaze es un modelo de lenguaje decodificador centrado en tareas de razonamiento visual, diseñado para superar las deficiencias de los modelos de lenguaje tradicionales en tareas visuales.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B es un modelo de experto mixto de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, diseñado para la generación eficiente de lenguaje.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 es un modelo de lenguaje grande que admite modos de inferencia y respuesta convencional.

Lora — Lora es un modelo de lenguaje local optimizado para dispositivos móviles, compatible con iOS y Android.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix es un modelo de lenguaje visual multifuncional, aplicable a diversas tareas y áreas.

MoBA — MoBA es un mecanismo de atención de bloques mixtos para contextos de texto largo, diseñado para mejorar la eficiencia de los modelos lingüísticos grandes.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Mistral Saba — Mistral Saba es un modelo de lenguaje regional personalizado para Oriente Medio y el Sur de Asia.

Aplicación OLMoE — Ai2 OLMoE es una aplicación de modelo de lenguaje de código abierto que se ejecuta en dispositivos iOS.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Podscript — Una herramienta para generar transcripciones de texto de podcasts y otros archivos de audio, compatible con varios modelos de lenguaje y API de reconocimiento de voz.

LLaSA_training — LLaSA: Amplía el tiempo de entrenamiento y la carga computacional de tiempo de prueba del sistema de síntesis de voz basado en LLaMA.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

LLM Codenames — Una herramienta de nombres creativos basada en LLM que ayuda a los usuarios a generar nombres únicos rápidamente.

Aplicación de Chat Exa & Deepseek — Una aplicación de chat de código abierto que utiliza la API de Exa para la búsqueda en la web y Deepseek R1 para la inferencia.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento, adecuado para tareas de generación y razonamiento de texto.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Versión cuantificada a 4 bits basada en el modelo Qwen2.5-32B, diseñada para inferencia eficiente y despliegue con recursos limitados.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 es un pequeño modelo de lenguaje de vanguardia para la conversión de HTML a Markdown y JSON.