DualPipe

Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

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DualPipe es un innovador algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional, desarrollado por el equipo de DeepSeek-AI. Este algoritmo, mediante la optimización de la superposición de cálculo y comunicación, reduce significativamente las burbujas de la canalización y aumenta la eficiencia del entrenamiento. Destaca en el entrenamiento distribuido a gran escala, especialmente en tareas de aprendizaje profundo que requieren una paralelización eficiente. DualPipe está desarrollado en PyTorch, es fácil de integrar y ampliar, y es adecuado para desarrolladores e investigadores que necesitan computación de alto rendimiento.

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DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

MNN — MNN es un motor de inferencia ligero y de alto rendimiento de código abierto de Alibaba, que admite varios formatos de modelos principales.

LLaSA_training — LLaSA: Amplía el tiempo de entrenamiento y la carga computacional de tiempo de prueba del sistema de síntesis de voz basado en LLaMA.

OpenDiLoCo — Implementación de código abierto para el entrenamiento de modelos de IA distribuidos de baja comunicación

FlashAttention — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

Google Gemma 2 — Modelo de IA de código abierto de próxima generación con un rendimiento excepcional.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Framework Desktop — Framework Desktop es un ordenador de sobremesa de alto rendimiento y tamaño mini, compatible con procesadores AMD Ryzen™ AI Max 300 series, con un potente rendimiento para IA y juegos.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

GeForce RTX 5070 Ti — La tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, con arquitectura Blackwell, admite la tecnología DLSS 4, ofreciendo un potente rendimiento para juegos y creación de contenido.

iPhone 16e — iPhone 16e: El último iPhone, con un precio asequible, rendimiento excepcional, chip A18 y cámara de 48 MP.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix es un modelo de lenguaje visual multifuncional, aplicable a diversas tareas y áreas.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.