StructLDM

Un modelo de difusión latente estructurado que aprende a generar cuerpos humanos 3D a partir de imágenes 2D.

Producto ComúnImagenGeneración de cuerpos humanos 3DModelo de difusión latente

StructLDM es un modelo de difusión latente estructurado para aprender a generar cuerpos humanos 3D a partir de imágenes 2D. Es capaz de generar cuerpos humanos diversos y visualmente consistentes desde diferentes perspectivas, y admite un nivel de control y edición considerable, como la generación combinada y la edición de ropa local. El modelo logra la generación y edición independientes de la ropa sin necesidad de tipo de ropa o máscaras. El proyecto fue presentado por Tao Hu, Fangzhou Hong y Ziwei Liu del S-Lab de la Universidad Tecnológica de Nanyang, y el artículo correspondiente se publicó en ECCV 2024.

Aprendizaje de la generación de cuerpos humanos 3D a partir de imágenes 2D
Generación de cuerpos humanos diversos y visualmente consistentes desde diferentes perspectivas
Admite la generación combinada
pudiendo mezclar diferentes partes
Admite la edición de ropa local y la prueba virtual 3D
Generación y edición independientes de la ropa sin necesidad de tipo de ropa o máscaras
Proporciona un modelo preentrenado y descarga de datos de muestra
Admite el entrenamiento y las pruebas con conjuntos de datos personalizados

El público objetivo incluye investigadores
desarrolladores y creadores de contenido 3D que pueden utilizar el modelo StructLDM para generar y editar cuerpos humanos 3D para investigación académica
desarrollo de juegos
realidad virtual
etc.

Investigadores utilizan StructLDM para la investigación en la generación de posturas y expresiones corporales.
Desarrolladores de juegos utilizan el modelo para crear personajes virtuales.
Generación e interacción de modelos corporales en aplicaciones de realidad virtual.

1. Instale las bibliotecas y el entorno necesarios. Se recomienda utilizar Anaconda para gestionar el entorno de Python.
2. Descargue el modelo preentrenado
los datos de muestra y los activos necesarios
y colóquelos en el directorio especificado.
3. Regístrese y descargue el modelo SMPL

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StructLDM Alternativas

StructLDM — Un modelo de difusión latente estructurado que aprende a generar cuerpos humanos 3D a partir de imágenes 2D.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

DiffRhythm — DiffRhythm es una técnica de generación de canciones completas de extremo a extremo basada en un modelo de difusión latente que puede generar canciones completas con voz y acompañamiento en poco tiempo.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.

MatAnyone — MatAnyone es un marco de rotoscopia de vídeo estable con objetivo específico, adecuado para fondos complejos.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

MangaNinja — MangaNinja es un método de coloreado de bocetos basado en referencias que permite una coincidencia precisa y un control interactivo de grano fino.

FitDiT — FitDiT es una nueva tecnología de mejora de la percepción de la ropa para la prueba virtual de alta fidelidad.

Hallo3 — Una técnica de animación de imágenes de retratos de alta dinámica y realismo basada en una red de transformadores de difusión.

SVFR — SVFR es un marco unificado para la restauración de rostros en video.

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

Fashion-VDM — Modelo de difusión de video para probadores virtuales.

FaceFusion Labs — Plataforma líder en manipulación facial

Shangchen Zhou — Sitio web de blog dedicado a la investigación e innovación en el campo de la visión por computador y el aprendizaje automático.

Show-o — Transformador único para la comprensión y generación multimodales unificada

LLaVA-OneVision — Modelo de conversión eficiente para tareas de visión multimodal

IMAGDressing — Generación de ropa modular interactiva

Modelo X — Domina los modelos de IA más populares e intégralos en tu producto.

Clay Filter IA — Convierte tus fotos de personajes en imágenes con estilo de animación en arcilla.

SnipAI — SnipAI es una herramienta de captura de pantalla impulsada por IA que puede identificar y procesar inteligentemente información diversa en imágenes.

outfitanyone — Prueba virtual de ropa de altísima calidad, apta para cualquier prenda y persona.

PuLID — Personalización de Pure y Lightning ID mediante alineación comparativa

PhotoMagic — Herramienta de IA para la creación rápida de imágenes comerciales

Tucolori — Recorte inteligente con un solo clic, alta definición, reparación y conversión a dibujos animados

Borrador de Imágenes con IA — Borrador de Imágenes con IA: elimina fácilmente personas, objetos, texto y marcas de agua no deseadas de tus fotos.

jpgRM — Utiliza la IA de inteligencia artificial más avanzada de 2024 para eliminar de forma inteligente las partes no deseadas de una imagen, rellenar el contenido del fondo y eliminar marcas de agua.

VideoGigaGAN — Modelo de superresolución de video con detalles ricos

LCM-Lookahead — Modelo de personalización de texto a imagen que utiliza la tecnología LCM-Lookahead

ObjectDrop — Método para eliminar e insertar objetos reales mediante un conjunto de datos de recuentos fácticos y supervisión autoguiada.