Doubao-1.5-pro

Doubao-1.5-pro es un modelo lingüístico grande (LLM) MoE (Mixture of Experts) disperso de alto rendimiento, que se centra en el equilibrio óptimo entre el rendimiento de inferencia y la capacidad del modelo.

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Doubao-1.5-pro es un modelo lingüístico grande (LLM) MoE (Mixture of Experts) disperso de alto rendimiento desarrollado por el equipo de Doubao. Gracias a su diseño integrado de entrenamiento e inferencia, ha logrado un equilibrio óptimo entre el rendimiento del modelo y el rendimiento de la inferencia. Destaca en varios benchmarks de evaluación pública, especialmente en eficiencia de inferencia y capacidades multimodales. Este modelo es adecuado para escenarios que requieren inferencia eficiente e interacción multimodal, como procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de imágenes e interacción de voz. Su base tecnológica se centra en la arquitectura MoE con activación dispersa, logrando una mayor rentabilidad que los modelos densos tradicionales mediante la optimización de la proporción de parámetros de activación y algoritmos de entrenamiento. Además, el modelo admite el ajuste dinámico de parámetros para adaptarse a diferentes escenarios de aplicación y necesidades de coste.

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Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro es un modelo lingüístico grande (LLM) MoE (Mixture of Experts) disperso de alto rendimiento, que se centra en el equilibrio óptimo entre el rendimiento de inferencia y la capacidad del modelo.

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B es un modelo lingüístico grande (LLM) multi-idioma, de alto rendimiento y ajustado con instrucciones, adecuado para diversas aplicaciones.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 es un potente modelo de lenguaje multimodal de gran escala, adecuado para transmisión en vivo visual, de voz y multimodal.

Moondream AI — Modelo de lenguaje visual de código abierto que se ejecuta en varios dispositivos.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL 2.5 — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales de código abierto

InternVL2_5-78B — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales avanzados

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Modelo lingüístico multimodal grande de 124B parámetros

OmAgent — Marco de agente inteligente multimodal que resuelve tareas complejas

DocLLM — Modelo de comprensión de documentos multimodal

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6 es un potente modelo base de arquitectura híbrida SSM-Transformer, que destaca en el procesamiento de texto largo y la inferencia eficiente.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

EgoLife — EgoLife es un proyecto de asistente de IA para la vida diaria a largo plazo, multimodal y multiperspectiva, cuyo objetivo es impulsar la investigación sobre la comprensión de contextos a largo plazo.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Mochii AI — Mochii AI es un ecosistema de inteligencia artificial personalizado respaldado por modelos de vanguardia, que impulsa el futuro de la colaboración entre humanos e IA.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.

Magma — Magma es un modelo base capaz de comprender y ejecutar entradas multimodales, utilizable en tareas y entornos complejos.

Grok 3 — Grok 3 es el último modelo de IA insignia lanzado por xAI, con potentes capacidades de razonamiento y procesamiento multimodal.

CLaMP 3 — CLaMP 3 es un marco unificado para la recuperación de información musical multimodal y multilingüe.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

MedRAX — MedRAX es un agente de IA de razonamiento médico para la interpretación de radiografías de tórax, que integra múltiples herramientas de análisis y puede manejar consultas médicas complejas sin necesidad de entrenamiento adicional.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.