La société canadienne d'intelligence artificielle Waabi a annoncé avoir levé 200 millions de dollars de nouveaux fonds pour accélérer le développement et le déploiement de ses camions autonomes. Ce nouveau tour de table de série B de cette start-up torontoise a été mené par Uber et Khosla Ventures de la Silicon Valley, avec la participation de sociétés renommées telles que Nvidia, Porsche et Volvo.
Ce financement porte le total des investissements de la société à 280 millions de dollars en seulement trois ans, la rapprochant de son objectif de déployer des camions entièrement autonomes, propulsés par une IA générative, au Texas dès 2025.
Note : Image provenant de Waabi
Compte tenu des échecs importants survenus ces dernières années dans le domaine des camions autonomes, comme la fermeture d'Embark et le retrait de TuSimple du marché américain, les progrès de Waabi sont particulièrement remarquables. La société attribue son succès à sa « méthode révolutionnaire de libération de l'IA générative dans le monde réel ».
Grâce à un système d'IA de bout en bout, la société affirme pouvoir raisonner comme un humain et concevoir des problèmes inimaginables même pour le cerveau humain. Cette approche axée sur l'IA diffère considérablement de celle adoptée par de nombreux autres développeurs de technologies de conduite autonome, qui ont tendance à identifier au préalable des scénarios problématiques, puis à déployer une flotte sur la route pour observer comment elle réagit à ces situations.
Une société similaire, Wayve, basée au Royaume-Uni, a également obtenu un financement important de 1 milliard de dollars en 2024, dans l'espoir de développer une technologie capable de piloter des véhicules autonomes.
Selon Waabi, cette approche axée sur l'IA présente plusieurs avantages clés. Premièrement, son système nécessite beaucoup moins de données d'entraînement et de ressources informatiques. Waabi affirme également que sa technologie est entièrement explicable, vérifiable et validable. Couplée au simulateur en boucle fermée Waabi World de la société, elle réduit le besoin de tests sur route, offrant une solution sûre et évolutive qui accélère et réduit le coût du processus de développement.
