Microsoft a récemment publié en open-source sur son site officiel un nouveau modèle d'agent IA multi-modal appelé « Magma ». Ce nouvel agent d'intelligence artificielle possède des capacités qui transcendent les mondes numérique et physique, capable de traiter simultanément plusieurs types de données, telles que des images, des vidéos et du texte. Contrairement aux assistants IA traditionnels, Magma se distingue par sa fonction de prédiction comportementale, lui permettant de comprendre plus précisément les intentions et les comportements futurs des personnes ou des objets dans une vidéo. Les applications de Magma sont vastes ; les utilisateurs peuvent exploiter cette IA pour…

Crunchbase annonce qu'il abandonne son rôle de fournisseur de données historiques pour devenir un moteur de prédiction basé sur l'intelligence artificielle (IA). Cette nouvelle plateforme sera capable de prédire les tours de financement, les acquisitions et la trajectoire de croissance des startups avec une précision de 95 %, marquant un changement stratégique majeur pour Crunchbase. Le PDG de Crunchbase, Jager McConnell, a déclaré lors d'une interview que l'industrie des données historiques traditionnelles était en voie de disparition. Il estime que les entreprises de données qui se fient uniquement aux données historiques...

Le changement climatique et l’intelligence artificielle (IA) sont en train de remodeler le monde à une vitesse sans précédent. Certains estiment que la réalité ressemble de plus en plus à de la science-fiction. Parmi les œuvres souvent citées, on trouve le roman de Kim Stanley Robinson, *Le Ministère du futur* (*The Ministry for the Future*). Ce roman commence en 2025 en Inde avec une canicule meurtrière, étrangement similaire aux températures et à l’humidité extrêmes que l’Inde a connues plus tôt cette année. Dans le livre, cette canicule provoque une mobilisation spontanée de la société pour protéger les êtres vivants des…

Une équipe de chercheurs des universités de Stanford et de Washington, ainsi que de Google DeepMind, a récemment développé de nouveaux agents intelligents d'intelligence artificielle (IA) capables de simuler avec précision le comportement humain dans des expériences sociales. Selon leurs recherches, cette technique de simulation pourrait fournir une base de laboratoire pour tester des théories en économie, sociologie, organisation et sciences politiques. Les chercheurs ont construit ces agents IA en utilisant les données d'entretiens de plus de 1 000 électeurs américains. L'âge, le sexe et le niveau d'éducation de ces personnes interrogées…

ChatGPT5 est la dernière version de ChatGPT, basée sur le modèle d'intelligence artificielle GPT-5. Il vise à améliorer les fonctionnalités de GPT-4 en offrant des réponses plus personnalisées et précises, en améliorant l'interaction homme-machine et en traitant un plus large éventail de contenus, potentiellement incluant la vidéo. Sa sortie est prévue pour l'automne 2024. Les nouvelles fonctionnalités pourraient inclure des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches sans surveillance humaine, des capacités multimodales pour traiter les entrées texte, image et vidéo, et une technologie de génération vocale améliorée. L'augmentation des données d'entraînement vise à améliorer les performances du modèle dans les domaines professionnels et les scénarios complexes.

Meta a franchi une étape importante dans l'amélioration de l'efficacité de l'intelligence artificielle. Le géant de la technologie a publié mercredi un modèle pré-entraîné utilisant une nouvelle méthode de prédiction multi-jetons, susceptible de révolutionner le développement et le déploiement des grands modèles de langage (LLM).

Récemment, l'application Kēkè de Baidu Netdisk a lancé une fonctionnalité innovante : la prédiction de l'apparence grâce à l'IA. Cette fonctionnalité permet de prédire à quoi ressemblera un bébé à l'avenir. Il suffit de télécharger une photo, et en une minute seulement, vous obtenez une image de prédiction haute définition. Baidu Netdisk utilise un grand nombre de données publiques personnalisées pour l'entraînement, ce qui permet d'obtenir des résultats de prédiction plus fidèles aux caractéristiques des bébés chinois.

La Chine a mis en place une nouvelle législation pour réglementer les deepfakes ; Microsoft a réalisé un investissement massif dans OpenAI ; le département américain de la Défense a mis à jour ses directives sur l'autonomie dans les systèmes d'armes ; le NIST a publié un cadre de gestion des risques liés à l'IA ; les États-Unis et l'Union européenne ont annoncé l'accélération de la recherche conjointe sur l'IA.

Une équipe de recherche de l'UC Berkeley a développé un système de modèle linguistique qui approche les capacités de prédiction humaines. Le système utilise des données à grande échelle et la capacité de traitement rapide des LM pour automatiser les processus de prédiction clés. L'étude montre que le système a un score Brier moyen de 0,179, promettant d'améliorer la précision et l'efficacité des prédictions. Cette recherche fournit un argument solide pour l'intégration des modèles linguistiques dans le domaine de la prédiction.

Des scientifiques ont récemment publié dans la revue *Nature Machine Intelligence* une étude sur la prédiction des structures de complexes protéine-ligand. La nouvelle méthode, NeuralPLexer, utilise un modèle génératif profond pour prédire les structures à partir uniquement de la séquence protéique et du graphe moléculaire du ligand. NeuralPLexer exploite un système d'apprentissage profond multi-échelle, améliorant ainsi le taux de succès de la prédiction et promettant un rôle important dans la découverte de médicaments. Cette recherche ouvre de nouvelles voies pour l'exploration des structures de complexes protéine-ligand.

Les bases de données relationnelles se libéreront des contraintes du SQL pour adopter des bases de données plus flexibles. Les bases de données vectorielles, capables de gérer des données de haute dimension, se feront remarquer dans les systèmes de recommandation, la reconnaissance d'images, etc. Les entreprises commenceront à utiliser les données non structurées des data lakes pour entraîner des modèles multimodaux. Les entreprises sans gouvernance des données souffriront lors de la mise en œuvre de l'IA. Les graphes de connaissances aideront les utilisateurs à éliminer les silos de données.

Life2vec est un outil d’intelligence artificielle capable de prédire la durée de vie d’une personne avec une précision de 78 %. Cet outil, basé sur l’étude de données concernant 6 millions de Danois, permet de prédire la durée de vie en fonction de facteurs tels que le revenu, la profession et les antécédents médicaux. Life2vec peut également estimer la situation financière d’un individu au moment de son décès. L’étude, qui a été publiée dans la revue Nature, utilise la technologie qui sous-tend ChatGPT et représente chaque individu sous la forme d’une série d’événements de vie. Les chercheurs ont analysé divers aspects des récits de vie des individus.

Michael Jordan estime que les grands modèles actuels doivent encore progresser dans la quantification de l'incertitude et la fourniture de mesures de certitude pour les prédictions. Les grands modèles manquent également d'un modèle d'incitation économique vertueux, incapable de retracer et de récompenser les personnes qui fournissent les réponses. Michael Jordan a eu deux moments d'illumination dans sa carrière, l'un en statistique, l'autre en microéconomie, ce qui a influencé ses attentes quant aux grands modèles. Il pense que la résolution des problèmes de société nécessite une réflexion au niveau systémique et collectif, et pas seulement une amélioration des modèles individuels. Gouvernement et fondations.

La dernière version d'AlphaFold peut prédire les structures des protéines, des acides nucléiques et des molécules contenant des modifications post-traductionnelles (PTM). Elle permet une prédiction atomique de haute précision des ligands, des protéines et des acides nucléiques. Elle surpasse considérablement les versions précédentes sur les problèmes liés à la liaison des anticorps. Elle permet une prédiction plus rapide et plus précise des structures protéine-ligand. Elle contribue à la compréhension des mécanismes biologiques complexes et accélère les applications médicales.

Une nouvelle étude montre que l'IA peut prédire un tiers des cas de cancer du sein jusqu'à deux ans avant le diagnostic. Les résultats soulignent le potentiel énorme de l'IA pour le dépistage et le suivi du cancer du sein. Les experts soulignent que l'IA doit servir d'outil d'assistance aux médecins et non se substituer à l'expertise médicale.

L'outil d'IA EVEscape, développé conjointement par la Harvard Medical School et l'Université d'Oxford, permet de prédire avec précision les variantes virales, y compris le COVID-19. Cet outil est capable de prédire les signes avant-coureurs de mutations virales et l'efficacité des thérapies à base d'anticorps. Il peut également prédire les trajectoires de mutation de virus tels que le VIH et la grippe. EVEscape prédit les variantes virales à l'avance en combinant des modèles génératifs et des informations biologiques détaillées. L'équipe de recherche publie toutes les deux semaines une liste des nouvelles variantes virales les plus probables, élargissant ainsi la portée de l'outil pour inclure un plus grand nombre d'agents pathogènes non étudiés.

'🤔Prédictions concernant l'industrie de l'IA : L'article mentionne que l'industrie de l'intelligence artificielle pourrait connaître un "bain d'eau froide" l'année prochaine. 🔎Surévaluation des applications de l'IA : Les analystes soulignent que la technologie de l'intelligence artificielle est actuellement survendue. 💸Coût élevé des applications de l'IA : Le déploiement réel d'applications d'IA implique des coûts considérables.'

L'équipe de recherche Waymo présente MotionLM, une méthode pour prédire le comportement des acteurs de la circulation routière. Contrairement aux méthodes traditionnelles, MotionLM utilise la modélisation linguistique et ne nécessite pas d'algorithmes d'optimisation complexes. Cette méthode offre d'excellents résultats dans la prédiction du comportement des acteurs de la circulation et convient aux véhicules autonomes. MotionLM peut simuler les relations de cause à effet temporelles, améliorant ainsi la précision des prédictions. Cette approche novatrice devrait contribuer au développement du domaine de la conduite autonome.

L'entraînement du modèle d'apprentissage profond RECAST sur des ensembles de données plus importants offre une flexibilité accrue par rapport aux modèles existants. RECAST, basé sur un modèle génératif de réseau neuronal, peut prédire le moment du prochain séisme en fonction des données historiques. Grâce à l'accélération GPU de l'entraînement, RECAST a été testé dans plusieurs régions et a montré une amélioration significative de la précision par rapport aux modèles existants. Les chercheurs prévoient de rendre ce modèle open source afin de permettre à davantage d'équipes de le tester et de l'améliorer.

Selon les prédictions d'experts, les arbitres de football pourraient être remplacés par des robots dans les 30 prochaines années. L'intelligence artificielle joue déjà un rôle essentiel dans l'assistance vidéo à l'arbitrage (VAR) et la technologie de la ligne de but. Avec l'amélioration de la qualité des données, les matchs pourraient être arbitrés par des machines d'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle est également utilisée pour l'analyse de données et la prise de décision tactique.