ResFields est une catégorie de réseaux spécialement conçus pour représenter efficacement les signaux spatio-temporels complexes. Il introduit des poids temporellement variables dans les perceptrons multicouches et améliore les capacités de représentation du modèle grâce à des paramètres résiduels entraînables. Cette méthode s'intègre parfaitement aux technologies existantes et améliore considérablement les résultats de diverses tâches complexes, telles que l'approximation de vidéos 2D, la modélisation de formes dynamiques et la reconstruction dynamique de NeRF.