AlphaMissense

Prédiction de tous les remplacements d'acides aminés et variations faux-sens possibles chez l'humain.

Produit OrdinaireAutreApprentissage profondDéveloppement et programmation

AlphaMissense est un modèle open source de prédiction des effets des variations protéiques. Il peut prédire l'impact fonctionnel de tous les remplacements d'acides aminés possibles chez l'humain. Il utilise l'apprentissage profond au niveau des séquences protéiques, sans nécessiter d'informations structurales expérimentales. AlphaMissense prédit avec précision l'impact fonctionnel des variations pathogènes validées expérimentalement en cellule, ce qui est d'une importance capitale pour la conception de médicaments et la recherche sur les maladies génétiques.

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AlphaMissense — Prédiction de tous les remplacements d'acides aminés et variations faux-sens possibles chez l'humain.

Amazon SageMaker — Construisez, entraînez et déployez des modèles d'apprentissage automatique grâce à une infrastructure, des outils et des workflows entièrement gérés.

Plateforme ouverte IA de Cloudwalk Technology — Fournit des produits et solutions en boucle fermée, de la perception intelligente à la prise de décision cognitive.

Plateforme Ouverte de Technologies d'Intelligence Artificielle de 4D Era — Produits et services de numérisation 3D basés sur l'apprentissage profond

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

DeepEP — DeepEP est une bibliothèque de communication efficace pour les modèles Mixture-of-Experts et la communication parallèle d'experts.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

FlashVideo — FlashVideo est un modèle de génération vidéo haute résolution et performant, axé sur la fluidité des détails et la fidélité.

Détection de compatibilité des modèles DeepSeek — Détermine si un appareil peut exécuter des modèles DeepSeek de différentes tailles et fournit une prédiction de compatibilité.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

pré-entraînement de modèles linguistiques récurrents — Code de pré-entraînement pour des modèles linguistiques récurrents profonds à grande échelle, capable de fonctionner sur 4096 GPU AMD.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

Lumina-Video — Lumina-Video est un projet initial de génération vidéo, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte.

Brain2Qwerty — Une technologie d'interface cerveau-ordinateur non invasive qui décode l'activité cérébrale via l'électroencéphalographie (EEG) ou la magnétoencéphalographie (MEG) pour permettre la saisie de texte.

VisoMaster — Logiciel puissant de remplacement et d'édition vidéo, utilisant l'IA pour un rendu naturel.

MNN — MNN est un moteur d'inférence léger et haute performance open source d'Alibaba, prenant en charge plusieurs formats de modèles courants.

LLaSA_training — LLaSA : optimisation du temps de calcul pour l'entraînement et les tests de la synthèse vocale basée sur LLaMA