MNN

MNN est un moteur d'inférence léger et haute performance open source d'Alibaba, prenant en charge plusieurs formats de modèles courants.

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MNN est un moteur d'inférence d'apprentissage profond open source développé par Alibaba Taobao. Il prend en charge les formats de modèles courants tels que TensorFlow, Caffe et ONNX, et est compatible avec les réseaux courants tels que CNN, RNN et GAN. Grâce à une optimisation extrême des performances des opérateurs, il prend entièrement en charge les CPU, GPU et NPU, exploitant pleinement la puissance de calcul des appareils. Il est largement utilisé dans plus de 70 scénarios d'applications d'IA chez Alibaba. MNN se caractérise par ses hautes performances, sa facilité d'utilisation et sa polyvalence. Il vise à abaisser le seuil de déploiement de l'IA et à promouvoir le développement de l'intelligence embarquée.

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MNN — MNN est un moteur d'inférence léger et haute performance open source d'Alibaba, prenant en charge plusieurs formats de modèles courants.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

RDFox — Base de données et moteur d'inférence de graphe de connaissances hautes performances

Google Gemma 2 — Modèle IA open source de nouvelle génération, aux performances exceptionnelles.

Fal AI — Plateforme de développement de génération d'images par IA

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Framework Desktop — Framework Desktop est un mini-ordinateur de bureau hautes performances compatible avec les processeurs AMD Ryzen™ AI Max 300 Series, offrant des performances exceptionnelles pour l'IA et les jeux.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

smallpond — Un framework de traitement de données léger basé sur DuckDB et 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Mercury Coder — Mercury Coder est un modèle linguistique de génération de code hautes performances basé sur un modèle de diffusion.

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

GeForce RTX 5070 Ti — La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, basée sur l'architecture Blackwell, prend en charge la technologie DLSS 4, offrant des performances exceptionnelles pour les jeux et la création.

iPhone 16e — iPhone 16e : le dernier iPhone, abordable et performant, équipé de la puce A18 et d’un appareil photo Fusion 48 MP.

DeepEP — DeepEP est une bibliothèque de communication efficace pour les modèles Mixture-of-Experts et la communication parallèle d'experts.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel multifonctionnel, adapté à diverses tâches et domaines.

BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

FlashVideo — FlashVideo est un modèle de génération vidéo haute résolution et performant, axé sur la fluidité des détails et la fidélité.

Détection de compatibilité des modèles DeepSeek — Détermine si un appareil peut exécuter des modèles DeepSeek de différentes tailles et fournit une prédiction de compatibilité.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.