Cola

Modèle linguistique de grande taille pour la coordination du raisonnement visuel

Produit OrdinaireProductivitéModèle linguistiqueRaisonnement visuel

Cola est une méthode utilisant un modèle linguistique (LM) pour agréger les sorties de deux modèles vision-langage (VLM) ou plus. Notre méthode d'assemblage de modèles est appelée Cola (COordinative LAnguage model or visual reasoning). Cola est plus performant lors du réglage fin du LM (appelé Cola-FT). Cola est également efficace dans le contexte de l'apprentissage zéro-shot ou peu shot (appelé Cola-Zero). Au-delà de l'amélioration des performances, Cola est plus robuste aux erreurs des VLM. Nous démontrons que Cola peut être appliqué à divers VLM (y compris les grands modèles multimodaux tels qu'InstructBLIP) et à 7 ensembles de données (VQA v2, OK-VQA, A-OKVQA, e-SNLI-VE, VSR, CLEVR, GQA), et qu'il améliore systématiquement les performances.

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Cola — Modèle linguistique de grande taille pour la coordination du raisonnement visuel

AlphaMaze — AlphaMaze est un modèle de langage décodeur axé sur les tâches de raisonnement visuel, conçu pour pallier les lacunes des modèles linguistiques traditionnels dans ce domaine.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Level-Navi Agent-Recherche — Level-Navi Agent est un framework prêt à l'emploi, sans nécessiter d'entraînement, qui utilise les grands modèles de langage pour une compréhension approfondie des requêtes et une recherche précise.

GPT-4.5 — GPT-4.5, le dernier modèle linguistique lancé par OpenAI, se concentre sur l'amélioration des capacités d'apprentissage non supervisé et offre une expérience interactive plus naturelle.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

VideoGrain — VideoGrain est une méthode zéro-shot permettant d'effectuer des éditions vidéo au niveau catégorie, instance et composant.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Méthode innovante pour améliorer les capacités de raisonnement visuel des grands modèles linguistiques (LLM) en résolvant des tâches de labyrinthes textuels.

Smithery — Étend les capacités des modèles linguistiques grâce au protocole Model Context Protocol (MCP).

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 est un grand modèle linguistique prenant en charge les modes d'inférence et de réponse classiques.

Lora — Lora est un modèle linguistique local optimisé pour les appareils mobiles, compatible avec iOS et Android.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel multifonctionnel, adapté à diverses tâches et domaines.

Mistral Saba — Mistral Saba est un modèle linguistique régional personnalisé pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud.

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

Podscript — Outil permettant de générer des transcriptions de podcasts et autres fichiers audio, prenant en charge plusieurs modèles linguistiques et API de reconnaissance vocale.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

LLM Codenames — Un outil de création de noms innovants basé sur LLM, aidant les utilisateurs à générer rapidement des noms uniques.

Application de Chat Exa & Deepseek — Une application de chat open source utilisant l'API Exa pour la recherche sur le web et Deepseek R1 pour le raisonnement.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 est un petit modèle linguistique de pointe conçu pour la conversion HTML vers Markdown et JSON.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 est un puissant modèle linguistique doté de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte allant jusqu'à 4 millions de jetons.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

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