MoE 8x7B

Nouveau modèle de base 8x7B à experts mixtes (MoE) de MistralAI pour la génération de texte.

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Nouveau modèle de base 8x7B à experts mixtes (MoE) de MistralAI, conçu pour la génération de texte. Ce modèle utilise une architecture à experts mixtes pour produire des textes de haute qualité. Ses avantages résident dans sa capacité à générer des textes de haute qualité, adaptés à diverses tâches de génération de texte. La tarification est à l'usage et peut être consultée sur le site officiel. Ce modèle vise à résoudre les problèmes liés aux tâches de génération de texte.

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MoE 8x7B — Nouveau modèle de base 8x7B à experts mixtes (MoE) de MistralAI pour la génération de texte.

Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B — Modèle d'IA avancé, spécialisé dans le raisonnement et la résolution de problèmes complexes.

R1-Omni — R1-Omni est un modèle de reconnaissance d'émotions multimodales combinant l'apprentissage par renforcement, axé sur l'amélioration de l'interprétabilité de la reconnaissance d'émotions multimodales.

Venise — Plateforme d'intelligence artificielle privée et sans censure, offrant des fonctionnalités de génération de texte, d'images et de code.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

markdownify-mcp — Un serveur Model Context Protocol permettant de convertir pratiquement tout en format Markdown.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

Co-scientifique IA — Co-scientifique IA est un système d'IA multi-agents basé sur Gemini 2.0, conçu pour aider les scientifiques à générer de nouvelles hypothèses de recherche et des protocoles expérimentaux, accélérant ainsi les découvertes scientifiques.

OmniParser V2 — OmniParser V2 est une technologie permettant de transformer n'importe quel LLM en agent utilisable par ordinateur.

Goku — Goku est un modèle de base de génération de vidéos en streaming, axé sur la génération de vidéos de haute qualité.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max est un modèle Mixture-of-Expert (MoE) à grande échelle, conçu pour améliorer l'intelligence des modèles.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

PengChengStarling — PengChengStarling est une boîte à outils de développement de modèles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) multilingues, basée sur le projet icefall.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

AI ContentCraft — AI ContentCraft est un outil de création de contenu multifonctionnel intégrant des capacités de génération de texte, de synthèse vocale et de génération d'images.

Textoon — Textoon est un outil innovant permettant de générer des personnages de dessins animés 2D vivants à partir de descriptions textuelles.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 est un puissant modèle linguistique doté de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte allant jusqu'à 4 millions de jetons.

Dria-Agent-a-7B — Un grand modèle linguistique basé sur la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans les applications d'agents.

Humiris IA — Infrastructure IA de nouvelle génération, facilitant la création d'applications pour une grande précision, une vitesse élevée et des coûts réduits.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modèle linguistique de grande taille quantifié, basé sur un modèle spécifique, adapté aux tâches de traitement du langage naturel.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

CAG — Méthode d'amélioration des modèles linguistiques ne nécessitant pas de recherche en temps réel, améliorant l'efficacité de génération grâce au préchargement d'un cache de connaissances.

Eurus-2-7B-PRIME — Modèle linguistique de 7 milliards de paramètres, entraîné avec la méthode PRIME et conçu pour améliorer les capacités de raisonnement.