Modèle de diffusion avec perte perceptive

Modèle de diffusion basé sur une perte perceptive

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Cet article présente un modèle de diffusion basé sur une perte perceptive, améliorant la qualité des échantillons en intégrant directement la perte perceptive à l'entraînement par diffusion. Pour la génération conditionnelle, cette méthode améliore uniquement la qualité des échantillons sans affecter l'entrée conditionnelle, préservant ainsi la diversité des échantillons. Pour la génération inconditionnelle, cette méthode améliore également la qualité des échantillons. L'article détaille le principe de la méthode et ses résultats expérimentaux.

Modèle de diffusion avec perte perceptive

Intégration directe de la perte perceptive à l'entraînement par diffusion
Amélioration de la qualité des échantillons pour la génération conditionnelle
Amélioration de la qualité des échantillons pour la génération inconditionnelle

Ce modèle de diffusion permet de générer des échantillons plus réalistes
applicable aux tâches de génération conditionnelle et inconditionnelle.

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Modèle de diffusion avec perte perceptive Alternatives

Modèle de diffusion avec perte perceptive — Modèle de diffusion basé sur une perte perceptive

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Mercury Coder — Mercury Coder est un modèle linguistique de génération de code hautes performances basé sur un modèle de diffusion.

VideoGrain — VideoGrain est une méthode zéro-shot permettant d'effectuer des éditions vidéo au niveau catégorie, instance et composant.

MakeAnything — MakeAnything est un modèle de transformateur à diffusion conçu pour la génération de séquences programmées dans de multiples domaines.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

Sora sur appareil — Sora sur appareil est un projet de génération de vidéo à partir de texte sur appareil mobile, basé sur un modèle de diffusion.

DiffSplat — DiffSplat est un framework génératif permettant de créer des nuages de points gaussiens 3D à partir d'une description textuelle et d'une image en vue unique.

Go with the Flow — Une méthode efficace pour contrôler les modes de mouvement des modèles de diffusion vidéo, prenant en charge la personnalisation et le transfert des modes de mouvement.

TokenVerse — TokenVerse est une méthode personnalisée multi-concept basée sur un modèle de diffusion pré-entraîné texte-vers-image.

X-Dyna — X-Dyna est une technique de génération d'animation d'images humaines à zéro échantillon basée sur un modèle de diffusion.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 est un système de génération d'actifs 3D haute résolution développé par Tencent, basé sur un modèle de diffusion à grande échelle.

Diffusion as Shader — Un modèle d'architecture unifiée prenant en charge plusieurs tâches de contrôle de génération vidéo.

SeedVR — SeedVR : un modèle de transformateur de diffusion pour la restauration vidéo universelle

CreatiLayout — Technique de génération d'images à partir d'une mise en page créative basée sur un transformateur de diffusion multimodale jumelée.

VMix — Outil d'amélioration de la qualité esthétique des modèles de diffusion texte-image

DiffSensei — Modèle de génération de mangas personnalisé, connectant les LLM multimodaux et les modèles de diffusion.

DynamicControl — Sélection adaptative des conditions, amélioration du contrôle de la génération d'images à partir de texte

InvSR — Modèle de sur-résolution d'images multi-étapes basé sur l'inversion de diffusion

ColorFlow — Modèle de coloration de séquences d'images préservant les informations d'identité granulaires.

Leffa — Modèle de génération d'images de personnages contrôlables

ComfyUI_HelloMeme — Outil de génération d'images et de vidéos basé sur un modèle de diffusion

Color-diffusion — Colorie des images noir et blanc à l'aide d'un modèle de diffusion.

AnchorCrafter — Système de génération de vidéos 2D basé sur un modèle de diffusion, permettant des animations d'interaction homme-objet.

text-to-pose — Modèle générant des poses à partir de texte et générant ensuite des images.

DiffusionDrive — Modèle de diffusion tronquée pour la conduite autonome en temps réel de bout en bout

TryOffDiff — Technique de reconstruction d'images de vêtements haute fidélité pour essayage virtuel, basée sur un modèle de diffusion.

CAT4D — Outil de création de scènes 4D utilisant un modèle de diffusion vidéo multi-vues

OneDiffusion — Modèle de diffusion massif multifonctionnel, prenant en charge la synthèse et la compréhension bidirectionnelles d'images.

JoyVASA — Technique d'animation d'images de portraits et d'animaux basée sur un modèle de diffusion et pilotée par l'audio