Modèles Linguistiques Auto-Récompenses

Entraînement par auto-récompense des modèles linguistiques

Produit OrdinaireProductivitéModèle linguistiqueAuto-récompense

Ce produit est un modèle linguistique auto-récompensé, entraîné à l'aide d'un LLM jouant le rôle d'arbitre et utilisant des signaux de récompense fournis par le modèle lui-même. Grâce à un entraînement DPO itératif, le modèle améliore non seulement sa capacité à suivre les instructions, mais fournit également des auto-récompenses de haute qualité. Après trois itérations de fine-tuning, ce produit a surpassé de nombreux systèmes existants, dont Claude 2, Gemini Pro et GPT-4 0613, au classement AlpacaEval 2.0. Bien qu'il ne s'agisse que d'une recherche préliminaire, ce travail ouvre la voie à des améliorations continues du modèle sur deux aspects.

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Modèles Linguistiques Auto-Récompenses — Entraînement par auto-récompense des modèles linguistiques

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

GPT-4.5 — GPT-4.5, le dernier modèle linguistique lancé par OpenAI, se concentre sur l'amélioration des capacités d'apprentissage non supervisé et offre une expérience interactive plus naturelle.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

AlphaMaze — AlphaMaze est un modèle de langage décodeur axé sur les tâches de raisonnement visuel, conçu pour pallier les lacunes des modèles linguistiques traditionnels dans ce domaine.

Smithery — Étend les capacités des modèles linguistiques grâce au protocole Model Context Protocol (MCP).

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 est un grand modèle linguistique prenant en charge les modes d'inférence et de réponse classiques.

Lora — Lora est un modèle linguistique local optimisé pour les appareils mobiles, compatible avec iOS et Android.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel multifonctionnel, adapté à diverses tâches et domaines.

Mistral Saba — Mistral Saba est un modèle linguistique régional personnalisé pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud.

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

Podscript — Outil permettant de générer des transcriptions de podcasts et autres fichiers audio, prenant en charge plusieurs modèles linguistiques et API de reconnaissance vocale.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

LLM Codenames — Un outil de création de noms innovants basé sur LLM, aidant les utilisateurs à générer rapidement des noms uniques.

Application de Chat Exa & Deepseek — Une application de chat open source utilisant l'API Exa pour la recherche sur le web et Deepseek R1 pour le raisonnement.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 est un petit modèle linguistique de pointe conçu pour la conversion HTML vers Markdown et JSON.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 est un puissant modèle linguistique doté de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte allant jusqu'à 4 millions de jetons.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

fullmoon — Discutez avec un grand modèle linguistique privé et local disposant de dix milliards de paramètres, directement depuis votre poche.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 est un puissant grand modèle linguistique multimodale adapté à la diffusion en direct visuelle, vocale et multimodale.

MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6 : un MLLM (Modèle Linguistique Multimodal) de niveau GPT-4o, capable de réaliser des diffusions en direct visuelles, vocales et multimodales sur un téléphone portable.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

Eurus-2-7B-PRIME — Modèle linguistique de 7 milliards de paramètres, entraîné avec la méthode PRIME et conçu pour améliorer les capacités de raisonnement.