diffusion-e2e-ft est un outil open source de réglage fin d'un modèle de diffusion conditionnel pour les images. Il améliore les performances sur des tâches spécifiques en affinant des modèles de diffusion pré-entraînés. Cet outil prend en charge plusieurs modèles et tâches, telles que l'estimation de profondeur et l'estimation de normales, et fournit des instructions d'utilisation détaillées ainsi que des points de contrôle de modèles. Il trouve des applications importantes dans le traitement d'images et la vision par ordinateur, améliorant significativement la précision et l'efficacité des modèles sur des tâches spécifiques.