Ollama Aperçu Windows

Ollama permet d'exécuter des grands modèles d'IA localement sur Windows.

Sélection InternationaleProgrammationOpen sourceWindows

Ollama est un projet open source permettant d'exécuter divers grands modèles d'IA localement sur Windows. Il prend en charge l'accélération GPU, intègre une couche de compatibilité avec les modèles OpenAI et fournit une API en ligne permanente. Les utilisateurs peuvent accéder de manière transparente à la bibliothèque complète de modèles Ollama et interagir avec des images et de la voix. Ollama offre des capacités d'IA puissantes sans configuration, aidant les développeurs et les créateurs à construire des applications d'IA sur Windows.

Best AI Websites & Tools

Ollama Aperçu Windows

Ollama Aperçu Windows Dernière situation du trafic

Ollama Aperçu Windows Tendance des visites

Ollama Aperçu Windows Distribution géographique des visites

Ollama Aperçu Windows Sources de trafic

Ollama Aperçu Windows Alternatives

Ollama Aperçu Windows — Ollama permet d'exécuter des grands modèles d'IA localement sur Windows.

Tencent-Hunyuan-Large — Modèle de grand expert mixte open source leader du secteur

LLM Sandbox par Dioptra — Plateforme de gestion et d'annotation de données open source

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

Prototype — Modèle de projet Django à démarrage rapide intégrant OpenAI.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

FlagAI — Projet open source tout-en-un d'algorithmes, de modèles et d'outils d'optimisation de grands modèles.

analyseur-vidéo — Outil d'analyse vidéo générant des descriptions locales de vidéos en combinant le modèle visuel Llama et OpenAI Whisper.

Q-RWKV-6 32B Instruct - Aperçu — Variante de modèle RWKV la plus puissante, surpassant plusieurs benchmarks en anglais.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

text-to-pose — Modèle générant des poses à partir de texte et générant ensuite des images.

OLMo 2 7B — Modèle linguistique de grande taille (7 milliards de paramètres) améliorant les capacités de traitement du langage naturel.

Ai2 OpenScholar — Modèle linguistique amélioré par la recherche de documents scientifiques

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant un guide complet des techniques d'entraînement postérieur.