Chronos est une série de modèles de prédiction de séries temporelles pré-entraînés basés sur une architecture de modèle linguistique. Les séries temporelles sont converties en une séquence de jetons par mise à l'échelle et quantification, puis un modèle linguistique est entraîné en utilisant une perte d'entropie croisée. Après l'entraînement, des prédictions probabilistes sont obtenues en échantillonnant plusieurs trajectoires futures étant donné un contexte historique. Les modèles Chronos ont été entraînés sur un grand nombre de séries temporelles publiques et de données synthétiques générées à l'aide de processus gaussiens.