OpenEMMA

Modèle multimodal de conduite autonome de bout en bout, open source

Produit OrdinaireProductivitéConduite autonomeModèle de bout en bout

OpenEMMA est un projet open source qui reproduit le modèle EMMA de Waymo. Il fournit un framework de bout en bout pour la planification du mouvement des véhicules autonomes. Ce modèle utilise des modèles linguistiques visuels pré-entraînés (VLMs) tels que GPT-4 et LLaVA, intégrant des entrées textuelles et des images de caméra frontale pour prédire avec précision les futurs points de cheminement du véhicule et fournir des justifications aux décisions. L'objectif d'OpenEMMA est de fournir aux chercheurs et développeurs des outils facilement accessibles pour faire progresser la recherche et les applications de la conduite autonome.

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OpenEMMA — Modèle multimodal de conduite autonome de bout en bout, open source

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

Magma — Magma est un modèle fondamental capable de comprendre et d'exécuter des entrées multimodales, utilisable pour des tâches et des environnements complexes.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M est un modèle multimodal léger capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

Moondream AI — Modèle linguistique visuel open source, fonctionnant sur divers appareils.

VITA-1.5 — VITA-1.5 : Modèle linguistique multimodal de classe GPT-4o, permettant une interaction visuelle et vocale en temps réel

Valley 2.0 — Modèle linguistique de grande taille multimodale améliorant le traitement des données textuelles, images et vidéos.

Gemini Multimodal Live + WebRTC — Application monofichier intégrant la diffusion multimodale Gemini et la technologie WebRTC.

InternVL 2.5 — Série de grands modèles linguistiques multimodaux open source

Aria-Base-64K — Modèle Mixture-of-Experts multi-modal natif

DiffusionDrive — Modèle de diffusion tronquée pour la conduite autonome en temps réel de bout en bout

Qwen2.5-Coder-3B — Modèle de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans la génération et la compréhension de code.

NVLM 1.0 — Modèle linguistique multimodal de pointe

Llama 3.2 — Modèle d'IA open source, adaptable, distillable et déployable.

LLaMA-Omni — Modèle d'interaction vocale de bout en bout, à faible latence et de haute qualité

OLMoE — Modèle linguistique mixte d'experts open source, doté de 130 millions de paramètres actifs.

Index-1.9B-Pure — Modèle linguistique large léger, axé sur la génération de texte.

Modèle d'extraction d'informations Yayi — Modèle d'extraction d'informations de haute qualité basé sur des données à grande échelle

GLM-4V-9B — Modèle pré-entraîné multi-modal open source, capable de dialogues bilingues chinois-anglais.

Série GLM-4 — Modèle conversationnel multimodal multilingue open source

CogVLM2 — Modèle de dialogue pré-entraîné multi-modal de deuxième génération

Falcon 2 — Falcon 2 est un modèle multimodal, multilingue et open source capable de convertir des images en texte.

Meta Llama 3 — Modèle linguistique de grande taille (LLM) nouvelle génération open source de Meta, aux performances exceptionnelles.

Mini-Gemini — Modèle IA multimodal, capable à la fois de comprendre et de générer des images.

Llama 3 — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) nouvelle génération, open source et aux performances exceptionnelles.

Gemma-2b — Modèle linguistique pré-entraîné open source développé par Google

Yi-VL-34B — Modèle multimodal open source avancé

Zero One Wanwu — Leader mondial de la technologie