StableLM-2-12B

Modèle linguistique décodage de 12,1 milliards de paramètres

Produit OrdinaireProductivitéModèle linguistiqueGénération de texte

StableLM 2 12B est un modèle linguistique décodage de 12,1 milliards de paramètres, pré-entraîné sur un corpus multilingue et de code de 2 billions de jetons. Ce modèle peut servir de modèle de base pour l'adaptation à des tâches en aval, mais il est nécessaire de l'évaluer et de l'adapter avant utilisation afin de garantir des performances sûres et fiables. Ce modèle peut contenir du contenu inapproprié ; une évaluation prudente est recommandée avant utilisation, et il ne doit pas être utilisé pour des applications susceptibles de causer des dommages à autrui.

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StableLM-2-12B

StableLM-2-12B Dernière situation du trafic

StableLM-2-12B Tendance des visites

StableLM-2-12B Distribution géographique des visites

StableLM-2-12B Sources de trafic

StableLM-2-12B Alternatives

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 est un puissant modèle linguistique doté de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte allant jusqu'à 4 millions de jetons.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

Eurus-2-7B-PRIME — Modèle linguistique de 7 milliards de paramètres, entraîné avec la méthode PRIME et conçu pour améliorer les capacités de raisonnement.

HuatuoGPT-o1-7B — Grand modèle linguistique spécialisé dans le domaine médical, conçu pour le raisonnement médical avancé

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

Échantillonnage basé sur l'entropie — Technique d'échantillonnage basée sur l'entropie, optimisant la diversité et la précision des sorties du modèle.

AMD-Llama-135m — Modèle linguistique performant entraîné par AMD

MiniCPM3-4B — Modèle haute performance de la troisième génération de la série MiniCPM

MDLM — Un modèle linguistique de diffusion masquée hautement efficace.

Llama3-Aloe-8B-Alpha — Aloe est un modèle linguistique performant, spécialement conçu pour le secteur médical, offrant des capacités avancées de génération de texte et de dialogue.

Gemma-2B-10M — Modèle Gemma 2B, prenant en charge des séquences de 10M de jetons, optimisé pour une utilisation mémoire efficace et adapté aux applications de modèles linguistiques de grande envergure.

Modèle linguistique fiable (MLF) — Essayez le Modèle linguistique fiable (MLF) de Cleanlab dans votre navigateur.

DeepSeek-V2-Chat — Un modèle linguistique économique et performant, doté de puissantes caractéristiques de mélange d'experts.

Mixtral-8x22B — Un grand modèle linguistique basé sur un modèle d'experts clairsemés

RecurrentGemma-2B — Grand modèle linguistique open source de Google, capable de générer du texte de haute qualité.

StableLM-2-12B — Modèle linguistique décodage de 12,1 milliards de paramètres

Stable Code 3B — Stable Code 3B - Modèle linguistique pré-entraîné pour la génération de texte

TinyGPT-V — Modèle linguistique large multimodal performant

TextSynth — Outil de génération de texte basé sur un grand modèle linguistique

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

GPT-4.5 — GPT-4.5, le dernier modèle linguistique lancé par OpenAI, se concentre sur l'amélioration des capacités d'apprentissage non supervisé et offre une expérience interactive plus naturelle.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.