Moodmap

La meilleure façon de quantifier les symptômes du TDAH et les interventions.

Produit OrdinaireProductivitéTDAHQuantification

MoodMap est un outil en ligne conçu pour mesurer les symptômes du TDAH et l'efficacité des interventions. Il aide les utilisateurs à suivre et à évaluer leurs symptômes de trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH) et à enregistrer l'efficacité des interventions qu'ils utilisent. Les principaux avantages de MoodMap incluent une interface conviviale, des résultats de mesure précis et des recommandations et des retours personnalisés. Il fournit des informations contextuelles sur la prévalence du TDAH et son impact sur la vie quotidienne et les capacités d'apprentissage des individus. MoodMap vise à aider ceux qui souhaitent mieux gérer leurs symptômes de TDAH.

Quantifier les symptômes du TDAH
Enregister l'efficacité des interventions
Fournir des recommandations et des retours personnalisés
Interface conviviale
Résultats de mesure précis
Aider à gérer les symptômes du TDAH

MoodMap convient aux patients atteints de TDAH
aux membres de leur famille
aux éducateurs et aux professionnels de la santé. Pour les patients atteints de TDAH
MoodMap offre un moyen simple et efficace de suivre les symptômes et d'évaluer l'efficacité des interventions. Pour les membres de la famille et les éducateurs
MoodMap peut les aider à mieux comprendre les symptômes du TDAH et à fournir des conseils et un soutien appropriés. Pour les professionnels de la santé

Xiaoming est un patient atteint de TDAH qui utilise MoodMap pour suivre ses symptômes et l'efficacité des interventions.
Madame Li est une enseignante qui utilise MoodMap pour mieux comprendre les symptômes du TDAH de ses élèves et fournir un soutien et des conseils appropriés.
Le docteur Wang est un psychiatre qui utilise MoodMap pour évaluer les symptômes du TDAH de ses patients et l'efficacité du traitement
et pour fournir des recommandations personnalisées et un soutien.

Accéder au site web de MoodMap.
Créer un nouveau compte ou se connecter à un compte existant.
Répondre au questionnaire d'évaluation des symptômes du TDAH.
Enregister les interventions utilisées.
Consulter les recommandations et les retours personnalisés.

Ouvrir le site Web

Moodmap Alternatives

Moodmap — La meilleure façon de quantifier les symptômes du TDAH et les interventions.

Productivité

•TDAH•Quantification

216

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

Programmation

•Modèle linguistique•Quantification

138

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

Écriture

•Traitement du langage naturel•Génération de texte

voyage-3-large — Modèle d'intégration multilingue universel dernier cri, affichant d'excellentes performances dans divers domaines.

Programmation

•Intelligence artificielle•Modèle d'intégration

168

Modèle FLUX 1,58 bit — Modèle avancé de génération d'images à partir de texte, quantifié sur 1,58 bit.

Image

•Génération d'images•Quantification

570

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-v1.1-Instruct-Q8-GGUF — Version quantifiée d'un modèle Llama, conçue pour la conversation et la détection d'hallucinations.

Programmation

•Modèle Llama•Quantification

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modèle linguistique open source pour la génération de code

Programmation

•Génération de code•Raisonnement sur le code

150

Llama quantifié — Modèle Llama quantifié, léger et performant, optimisé pour une vitesse d'exécution et une consommation mémoire réduites sur les appareils mobiles.

Productivité

•IA•Quantification

torchao — Bibliothèque PyTorch native pour la quantification et l’entraînement/l’inférence parcimonieux.

Programmation

•PyTorch•Quantification

204

cog-flux — Moteur d'inférence Cog pour les modèles FLUX

Image

•Génération d'images•Infèrence de modèles

240

Nemotron-Mini-4B-Instruct — Petit modèle linguistique conçu pour les jeux de rôle, la génération améliorée par recherche et les appels de fonctions.

Productivité

•Petit modèle linguistique•Distillation

306

ComfyUI-GGUF — Prise en charge de la quantification GGUF, optimisation des performances des modèles natifs ComfyUI

Programmation

•GGUF•Quantification

942

Comigo - Votre IA cognitive pour TDAH — Aide les personnes atteintes de TDAH à bénéficier du soutien d'une IA cognitive dans un monde de distractions.

Productivité

•TDAH•IA cognitive

294

Extension Dragonfly IA — Visualisez comment les décisions de conception impactent les points d'attention des utilisateurs.

Conception

•Expérience utilisateur•Conception numérique

Best AI Websites & Tools

Moodmap

Moodmap Alternatives

Moodmap — La meilleure façon de quantifier les symptômes du TDAH et les interventions.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

voyage-3-large — Modèle d'intégration multilingue universel dernier cri, affichant d'excellentes performances dans divers domaines.

Modèle FLUX 1,58 bit — Modèle avancé de génération d'images à partir de texte, quantifié sur 1,58 bit.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-v1.1-Instruct-Q8-GGUF — Version quantifiée d'un modèle Llama, conçue pour la conversation et la détection d'hallucinations.

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modèle linguistique open source pour la génération de code

Llama quantifié — Modèle Llama quantifié, léger et performant, optimisé pour une vitesse d'exécution et une consommation mémoire réduites sur les appareils mobiles.

torchao — Bibliothèque PyTorch native pour la quantification et l’entraînement/l’inférence parcimonieux.

cog-flux — Moteur d'inférence Cog pour les modèles FLUX

Nemotron-Mini-4B-Instruct — Petit modèle linguistique conçu pour les jeux de rôle, la génération améliorée par recherche et les appels de fonctions.

ComfyUI-GGUF — Prise en charge de la quantification GGUF, optimisation des performances des modèles natifs ComfyUI

vLLM — Plateforme d'inférence et de service LLM rapide et facile à utiliser

FlexOS — Transformez vos tâches à faire en quêtes épiques

Shiva — Gérez votre TDAH

Comigo - Votre IA cognitive pour TDAH — Aide les personnes atteintes de TDAH à bénéficier du soutien d'une IA cognitive dans un monde de distractions.

Extension Dragonfly IA — Visualisez comment les décisions de conception impactent les points d'attention des utilisateurs.