ViViD

Technologie d'essayage virtuel vidéo

Nouveau Produit PremiumVidéoEssayage virtuel vidéoModèle de diffusion

ViViD est un nouveau framework d'essayage virtuel vidéo utilisant un modèle de diffusion. Il extrait des caractéristiques sémantiques fines des vêtements grâce à un encodeur de vêtements spécialement conçu, et intègre un encodeur de pose léger pour garantir la cohérence spatio-temporelle, générant ainsi des effets d'essayage vidéo réalistes. ViViD a rassemblé le plus grand jeu de données d'essayage vidéo virtuel à ce jour, avec la plus grande diversité de types de vêtements et la plus haute résolution.

Encodeur de vêtements : extraction des caractéristiques sémantiques fines des vêtements.
Mécanisme de fusion des caractéristiques d'attention : injection des détails des vêtements dans la vidéo cible.
Encodeur de pose : codage des signaux de pose
apprentissage de l'interaction entre les vêtements et la pose du corps.
Module temporel : insertion d'un modèle de diffusion stable texte-image pour générer une vidéo cohérente et réaliste.
Jeu de données à grande échelle : fournit des données d'essayage vidéo variées et haute résolution.
Disponibilité publique : le code
les jeux de données et les poids seront mis à disposition publiquement.

ViViD s'adresse aux détaillants de mode
aux créateurs de vêtements et aux créateurs de contenu vidéo. Ils peuvent utiliser cette technologie pour offrir à leurs clients une expérience d'essayage virtuel
améliorant ainsi l'interactivité et le réalisme des achats en ligne.

Les détaillants en ligne utilisent ViViD pour offrir un service d'essayage virtuel personnalisé
attirant ainsi les clients et augmentant les ventes.
Les créateurs de vêtements utilisent ViViD pour présenter leurs nouvelles créations et attirer des acheteurs potentiels.
Les créateurs de contenu vidéo utilisent ViViD pour ajouter de l'interactivité et de l'intérêt à leurs vidéos.

1. Accédez à la page du projet ViViD et téléchargez le code et les jeux de données nécessaires.
2. Installez les dépendances et l'environnement nécessaires en suivant la documentation fournie.
3. Exécutez l'encodeur de vêtements pour extraire les caractéristiques des vêtements.
4. Traitez la vidéo cible à l'aide de l'encodeur de pose pour extraire les informations sur la posture du corps.
5. Utilisez le modèle ViViD pour fusionner les caractéristiques des vêtements dans la vidéo cible.

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ViViD — Technologie d'essayage virtuel vidéo

Vidéo

•Essayage virtuel vidéo•Modèle de diffusion

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TrajectoryCrafter — Redirige la trajectoire de la caméra de vidéos monoculaires grâce à un modèle de diffusion.

Vidéo

•Montage vidéo•Trajectoire de caméra

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Sélection Internationale

•Intelligence artificielle•Modèle linguistique

Mercury Coder — Mercury Coder est un modèle linguistique de génération de code hautes performances basé sur un modèle de diffusion.

Sélection Internationale

•IA•Génération de code

120

VideoGrain — VideoGrain est une méthode zéro-shot permettant d'effectuer des éditions vidéo au niveau catégorie, instance et composant.

Vidéo

•Édition vidéo•Modèle de diffusion

MakeAnything — MakeAnything est un modèle de transformateur à diffusion conçu pour la génération de séquences programmées dans de multiples domaines.

Conception

Best AI Websites & Tools

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TrajectoryCrafter — Redirige la trajectoire de la caméra de vidéos monoculaires grâce à un modèle de diffusion.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Mercury Coder — Mercury Coder est un modèle linguistique de génération de code hautes performances basé sur un modèle de diffusion.

VideoGrain — VideoGrain est une méthode zéro-shot permettant d'effectuer des éditions vidéo au niveau catégorie, instance et composant.

MakeAnything — MakeAnything est un modèle de transformateur à diffusion conçu pour la génération de séquences programmées dans de multiples domaines.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

Sora sur appareil — Sora sur appareil est un projet de génération de vidéo à partir de texte sur appareil mobile, basé sur un modèle de diffusion.

DiffSplat — DiffSplat est un framework génératif permettant de créer des nuages de points gaussiens 3D à partir d'une description textuelle et d'une image en vue unique.

Go with the Flow — Une méthode efficace pour contrôler les modes de mouvement des modèles de diffusion vidéo, prenant en charge la personnalisation et le transfert des modes de mouvement.

TokenVerse — TokenVerse est une méthode personnalisée multi-concept basée sur un modèle de diffusion pré-entraîné texte-vers-image.

X-Dyna — X-Dyna est une technique de génération d'animation d'images humaines à zéro échantillon basée sur un modèle de diffusion.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 est un système de génération d'actifs 3D haute résolution développé par Tencent, basé sur un modèle de diffusion à grande échelle.

Diffusion as Shader — Un modèle d'architecture unifiée prenant en charge plusieurs tâches de contrôle de génération vidéo.

SeedVR — SeedVR : un modèle de transformateur de diffusion pour la restauration vidéo universelle

CreatiLayout — Technique de génération d'images à partir d'une mise en page créative basée sur un transformateur de diffusion multimodale jumelée.

VMix — Outil d'amélioration de la qualité esthétique des modèles de diffusion texte-image

DiffSensei — Modèle de génération de mangas personnalisé, connectant les LLM multimodaux et les modèles de diffusion.

DynamicControl — Sélection adaptative des conditions, amélioration du contrôle de la génération d'images à partir de texte

InvSR — Modèle de sur-résolution d'images multi-étapes basé sur l'inversion de diffusion

ColorFlow — Modèle de coloration de séquences d'images préservant les informations d'identité granulaires.

Leffa — Modèle de génération d'images de personnages contrôlables

ComfyUI_HelloMeme — Outil de génération d'images et de vidéos basé sur un modèle de diffusion

Color-diffusion — Colorie des images noir et blanc à l'aide d'un modèle de diffusion.

AnchorCrafter — Système de génération de vidéos 2D basé sur un modèle de diffusion, permettant des animations d'interaction homme-objet.

text-to-pose — Modèle générant des poses à partir de texte et générant ensuite des images.

DiffusionDrive — Modèle de diffusion tronquée pour la conduite autonome en temps réel de bout en bout

TryOffDiff — Technique de reconstruction d'images de vêtements haute fidélité pour essayage virtuel, basée sur un modèle de diffusion.

CAT4D — Outil de création de scènes 4D utilisant un modèle de diffusion vidéo multi-vues

OneDiffusion — Modèle de diffusion massif multifonctionnel, prenant en charge la synthèse et la compréhension bidirectionnelles d'images.