Aurora est un modèle de base à grande échelle développé par Microsoft Research. Il est entraîné sur plus d'un million d'heures de données météorologiques et climatiques diversifiées. Aurora tire parti des avantages des méthodes de modèles de base pour fournir des prévisions opérationnelles pour divers problèmes de prévision atmosphérique, y compris ceux avec des données d'entraînement limitées, une hétérogénéité des variables et des événements extrêmes. Aurora peut générer des prévisions de pollution atmosphérique mondiale sur 5 jours et des prévisions météorologiques haute résolution sur 10 jours en moins d'une minute, surpassant les outils de simulation traditionnels les plus avancés et les meilleurs modèles d'apprentissage profond spécialisés. Ces résultats montrent que les modèles de base peuvent transformer la prévision environnementale.