gemma-2-9b

Modèle de génération de texte léger et avancé

Nouveau Produit PremiumProductivitéGénération de texteTraitement du langage naturel

Gemma 2 fait partie d'une série de modèles légers et avancés, open source, développés par Google. Construits sur les mêmes recherches et technologies que le modèle Gemini, ce sont des grands modèles linguistiques (LLM) décodeurs texte-texte, disponibles uniquement en anglais, avec poids ouverts, pour les variantes pré-entraînées et celles ajustées par instructions. Les modèles Gemma sont parfaitement adaptés à diverses tâches de génération de texte, notamment la question-réponse, la summarisation et le raisonnement. Leur taille relativement petite permet un déploiement dans des environnements aux ressources limitées, comme un ordinateur portable, un ordinateur de bureau ou votre propre infrastructure cloud, démocratisant ainsi l'accès aux modèles IA avancés et favorisant l'innovation pour tous.

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gemma-2-9b Dernière situation du trafic

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gemma-2-9b Distribution géographique des visites

gemma-2-9b Sources de trafic

gemma-2-9b Alternatives

gemma-2-9b — Modèle de génération de texte léger et avancé

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modèle phare d'une famille de modèles suivant les instructions, offrant des données, du code et des guides open source.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

OLMoE-1B-7B — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) open source et hautement performant

Gemma-2-9b-it — Modèle de génération de texte léger et avancé

Index-1.9B-Pure — Modèle linguistique large léger, axé sur la génération de texte.

LiteLLM — Bibliothèque open source simplifiant les appels de complétion et d'intégration LLM.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

LiteAvatar — Un modèle de génération d'avatars 2D en temps réel basé sur l'audio, capable d'effectuer des inférences en temps réel à 30 ips sur des appareils utilisant uniquement le processeur.

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modèle linguistique de grande taille quantifié, basé sur un modèle spécifique, adapté aux tâches de traitement du langage naturel.