OLMoE-1B-7B

Modèle linguistique de grande envergure (LLM) open source et hautement performant

Produit OrdinaireProductivitéModèle linguistique de grande envergureOpen source

OLMoE-1B-7B est un modèle linguistique de grande envergure (LLM) de type mélange d'experts, doté de 100 millions de paramètres actifs et de 700 millions de paramètres au total. Lancé en septembre 2024, il surpasse les modèles concurrents de coût similaire et rivalise avec des modèles plus grands tels que Llama2-13B. Entièrement open source, OLMoE prend en charge de nombreuses fonctionnalités, notamment la génération de texte, l'entraînement et le déploiement de modèles.

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OLMoE-1B-7B

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OLMoE-1B-7B Alternatives

OLMoE-1B-7B — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) open source et hautement performant

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modèle de génération de texte de 7 milliards de paramètres

OLMo-2-1124-7B-RM — Grand modèle linguistique utilisé pour la génération et la classification de texte

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modèle de langage étendu optimisé, excellent pour la génération de texte et la conversation.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modèle phare d'une famille de modèles suivant les instructions, offrant des données, du code et des guides open source.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

Zamba2-7B — Modèle linguistique compact haute performance

falcon-mamba-7b — Modèle linguistique causal performant de 7 milliards de paramètres

Générateur de phrases par IA — Outil en ligne utilisant l'IA pour générer des phrases de haute qualité.

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un grand modèle linguistique open source, traite efficacement les longs textes.

llama3-s — Un modèle linguistique open source en cours d'entraînement, doté de capacités d'« audition ».

Gemma-2-27b — Modèle de génération de texte ouvert, léger et avancé

gemma-2-9b — Modèle de génération de texte léger et avancé

Index-1.9B-Pure — Modèle linguistique large léger, axé sur la génération de texte.

Modèles de code Granite — Modèles de base open source pour les tâches d'intelligence de code, prenant en charge 116 langages de programmation.

LiteLLM — Bibliothèque open source simplifiant les appels de complétion et d'intégration LLM.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).