Recherche de mèmes

Trouvez rapidement le mème parfait grâce à la recherche textuelle.

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Recherche de mèmes est une application qui indexe les mèmes à la fois visuellement et textuellement, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement le mème qu'ils recherchent via une recherche textuelle. L'application utilise le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour générer automatiquement des descriptions textuelles des images, qui sont ensuite stockées sous forme d'index vectoriels pour une recherche rapide. Son caractère open source et son mode de recherche innovant font de Recherche de mèmes un outil puissant pour améliorer l'efficacité de la recherche de mèmes.

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Recherche de mèmes — Trouvez rapidement le mème parfait grâce à la recherche textuelle.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Open Multi-Agent Canvas — Une interface de chat multi-agents open source permettant de gérer plusieurs agents dans une conversation dynamique.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Méthode innovante pour améliorer les capacités de raisonnement visuel des grands modèles linguistiques (LLM) en résolvant des tâches de labyrinthes textuels.

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

Xyne — Xyne est un moteur de recherche et de réponse à base d'IA, open source et conçu pour les environnements professionnels.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

Open Deep Research — Outil open source générant des rapports IA à partir de résultats de recherche.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

Q-RWKV-6 32B Instruct - Aperçu — Variante de modèle RWKV la plus puissante, surpassant plusieurs benchmarks en anglais.

Projet Astra — Explorer les capacités d'un futur assistant IA universel

Open Notebook — Plateforme de prise de notes/recherche open source et basée sur l'IA, respectant votre vie privée.

dolmino-mix-1124 — Ensemble de données de haute qualité, utilisé pour la deuxième phase d'entraînement d'OLMo2.

OLMo 2 7B — Modèle linguistique de grande taille (7 milliards de paramètres) améliorant les capacités de traitement du langage naturel.