DiT-MoE

Modèle de transformateur de diffusion à paramètres massifs

Produit OrdinaireProgrammationApprentissage profondModèle de diffusion

DiT-MoE est un modèle de transformateur de diffusion implémenté avec PyTorch, capable d'être étendu à 16 milliards de paramètres. Il rivalise avec les réseaux denses tout en présentant des capacités d'inférence hautement optimisées. Il représente une avancée majeure du domaine de l'apprentissage profond pour le traitement de jeux de données massifs, et possède une importante valeur de recherche et d'application.

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DiT-MoE — Modèle de transformateur de diffusion à paramètres massifs

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

InvSR — Modèle de sur-résolution d'images multi-étapes basé sur l'inversion de diffusion

torchao — Bibliothèque PyTorch native pour la quantification et l’entraînement/l’inférence parcimonieux.

FluxMusic — Modèle de génération de musique à partir de texte

ml-mdm — Entraînement efficace de modèles de diffusion texte-image de haute qualité

YOLO-NAS Pose — Une bibliothèque open source pour entraîner des modèles de vision par ordinateur PyTorch.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Mercury Coder — Mercury Coder est un modèle linguistique de génération de code hautes performances basé sur un modèle de diffusion.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

VideoGrain — VideoGrain est une méthode zéro-shot permettant d'effectuer des éditions vidéo au niveau catégorie, instance et composant.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

DeepEP — DeepEP est une bibliothèque de communication efficace pour les modèles Mixture-of-Experts et la communication parallèle d'experts.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

MakeAnything — MakeAnything est un modèle de transformateur à diffusion conçu pour la génération de séquences programmées dans de multiples domaines.

FlashVideo — FlashVideo est un modèle de génération vidéo haute résolution et performant, axé sur la fluidité des détails et la fidélité.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

Détection de compatibilité des modèles DeepSeek — Détermine si un appareil peut exécuter des modèles DeepSeek de différentes tailles et fournit une prédiction de compatibilité.