Meta Llama 3.1-405B est une série de grands modèles linguistiques préentraînés multilingues développés par Meta, comprenant des modèles de 8B, 70B et 405B paramètres. Ces modèles, basés sur une architecture de transformateur optimisée, ont été affinés à l'aide d'un apprentissage supervisé (SFT) et d'un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF) pour répondre aux préférences humaines en matière d'aide et de sécurité. Llama 3.1 prend en charge plusieurs langues, notamment l'anglais, l'allemand, le français, l'italien, le portugais, l'hindi, l'espagnol et le thaï. Ce modèle excelle dans diverses tâches de génération de langage naturel et surpasse de nombreux modèles de conversation open source et propriétaires existants dans les tests de référence du secteur.