MaLA-500

Modèle linguistique de grande taille couvrant 534 langues

Produit OrdinaireAutreModèle linguistiqueTraitement du langage naturel

MaLA-500 est un modèle linguistique de grande taille conçu pour couvrir 534 langues. Il a été entraîné en utilisant l'extension de vocabulaire et un pré-entraînement continu sur LLaMA 2 et Glot500-c. Nos expérimentations sur SIB-200 montrent que MaLA-500 atteint des résultats de pointe en apprentissage contextuel. Ce produit vise à améliorer les performances du traitement du langage naturel pour les langues à faibles ressources.

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MaLA-500

MaLA-500 Dernière situation du trafic

MaLA-500 Tendance des visites

MaLA-500 Distribution géographique des visites

MaLA-500 Sources de trafic

MaLA-500 Alternatives

Meta Llama 3.1-405B — Grand modèle linguistique préentraîné multilingue

MaLA-500 — Modèle linguistique de grande taille couvrant 534 langues

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

Modèles Conceptuels de Grande Taille — Modélisation linguistique dans l'espace de représentation des phrases

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Ensemble de données textuelles multilingues à grande échelle

P-MMEval — Benchmark multilingue et multitâche pour l'évaluation des grands modèles de langage (LLM)

Meta Llama 3.3 — Modèle linguistique large multilingue pré-entraîné de 70 milliards de paramètres

OLMo 2 1124 13B Preference Mixture — Ensemble de données mixtes de préférence multilingue à grande échelle

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

OpenScholar — Modèle linguistique amélioré par la recherche pour la synthèse de littérature scientifique

OLMo 2 13B — Modèle linguistique performant spécialisé dans les benchmarks académiques anglais

OLMo 2 — Modèle linguistique entièrement ouvert de pointe

MobileLLM-1B — Modèle linguistique de Meta comportant moins d'un milliard de paramètres, adapté aux applications embarquées.

MobileLLM-350M — Modèle linguistique optimisé de moins d'un milliard de paramètres, conçu pour les applications embarquées.

aya-101 — Modèle linguistique génératif multilingue

Zamba2-7B — Modèle linguistique compact haute performance

Échantillonnage basé sur l'entropie — Technique d'échantillonnage basée sur l'entropie, optimisant la diversité et la précision des sorties du modèle.

Llama-3.2-3B — Modèle linguistique de grande taille multilingue

Discutez avec vos documents — Application Python permettant une conversation en langage naturel avec vos documents.

DCLM-baseline — Jeu de données de référence pour les modèles linguistiques performants

Arcee Spark — Modèle linguistique performant et compact de 7 milliards de paramètres

Prédiction multi-jetons — Modèle de prédiction multi-jetons améliorant l'efficacité et les performances des modèles linguistiques.