RapidLayout

Outil d'analyse de mise en page de documents

Produit OrdinaireImageAnalyse de mise en pageTraitement de documents

RapidLayout est un outil open source dédié à l'analyse de la mise en page des images de documents. Il permet d'analyser la structure de la mise en page des images de documents de différents types, en localisant les titres, les paragraphes, les tableaux et les images. Il prend en charge l'analyse de la mise en page pour plusieurs langues et contextes, notamment le chinois et l'anglais, afin de répondre aux besoins de différents scénarios métier.

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RapidLayout — Outil d'analyse de mise en page de documents

TurboLens — Solution OCR tout-en-un pour générer rapidement des insights à partir d'images.

Google CameraTrapAI — Modèle d'IA entraîné par Google, utilisé pour classer les espèces présentes sur les images de pièges photographiques pour la faune sauvage.

Platus — Platus est un espace de travail IA conçu pour les équipes juridiques, permettant d'automatiser les tâches juridiques fastidieuses.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel multifonctionnel, adapté à diverses tâches et domaines.

wdoc — wdoc est un puissant système RAG (Retrieval Augmented Generation) conçu pour traiter et interroger des documents de différents types.

Détection d'objets agentique — Technique de détection d'objets basée sur le raisonnement, permettant une détection précise, comparable à celle d'un humain, grâce à des invites textuelles.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL est un puissant modèle linguistique visuel capable de comprendre le contenu des images et des vidéos et de générer du texte correspondant.

Citations de l'API Anthropic — La fonctionnalité Citations de l'API Anthropic permet à Claude de générer des réponses détaillées avec des références basées sur les fichiers sources.

Interface Web RAG — Système de dialogue intelligent basé sur la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ollama OCR pour le web — Une puissante librairie OCR utilisant des modèles linguistiques visuels de pointe pour extraire du texte à partir d'images.

KaChiKa — Une application pour apprendre le japonais à travers des situations de la vie quotidienne.

NVIDIA-Ingest — NVIDIA-Ingest est un microservice d'extraction de contenu et de métadonnées de documents.

AnyParser Pro — AnyParser Pro est un grand modèle linguistique capable d'extraire rapidement et précisément du contenu à partir de PDF, de PPT et d'images.

ExtractThinker — Framework de traitement intelligent de documents, spécialement conçu pour les LLMs

Nullity IA — Construisez votre base de connaissances pilotée par l'IA

vision-parse — Utilise des modèles linguistiques visuels pour convertir des PDF en Markdown.

Valley-Eagle-7B — Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

Intégration de Documents — Exploite la puissance de l'IA composite pour traiter les documents en les intégrant directement, surpassant les différences de modalités.

Ollama-OCR — Un puissant outil OCR (reconnaissance optique de caractères)

DeepSeek-VL2-Tiny — Modèle linguistique visuel de grande taille et avancé à experts mixtes

Megrez-3B-Omni — Modèle d'interprétation multimodale open source pour les appareils de bout en bout

MarkItDown — Outil Python convertissant les fichiers et documents bureautiques au format Markdown.

InternVL2_5-1B — Modèle linguistique de grande taille multimodale, prenant en charge la compréhension d'images et de texte.

InternViT-6B-448px-V2_5 — Modèle de vision amélioré basé sur InternViT-6B-448px-V1-5

Proofreading AI — Outil de relecture IA en ligne, guide d'écriture personnel, perfectionnement rapide des documents.

StagiaireVL d'OpenGVLab — Un modèle linguistique visuel IA offrant des services d'analyse et de description d'images.

Florence-VL — Outil d'amélioration des modèles de langage visuel, combinant un encodeur visuel génératif et une technique de fusion profonde et large.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 est un puissant modèle linguistique visuel, simple à optimiser.

MegaParse — Analyseur de fichiers, spécialement conçu pour l'analyse de PDF, Docx, PPTx et autres documents par les grands modèles linguistiques (LLM).