Florence-VL
Outil d'amélioration des modèles de langage visuel, combinant un encodeur visuel génératif et une technique de fusion profonde et large.
Produit OrdinaireProgrammationModèle de langage visuelApprentissage multimodal
Florence-VL est un modèle de langage visuel qui améliore le traitement des informations visuelles et langagières grâce à l'intégration d'un encodeur visuel génératif et d'une technique de fusion profonde et large. L'importance de cette technologie réside dans sa capacité à améliorer la compréhension des images et du texte par la machine, conduisant ainsi à de meilleurs résultats dans les tâches multimodales. Développé sur la base du projet LLaVA, Florence-VL fournit le code de pré-entraînement et d'ajustement fin, des points de contrôle de modèle et des démonstrations.
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