llama3-s

Un modèle linguistique open source en cours d'entraînement, doté de capacités d'« audition ».

Produit OrdinaireProgrammationTraitement du langage naturelApprentissage automatique

llama3-s est un projet de recherche expérimental ouvert et en cours, visant à étendre les grands modèles linguistiques (LLM) basés sur du texte à des capacités d'« audition » natives. Ce projet utilise une technique inspirée de l'article Chameleon de Meta, axée sur la transmissibilité des jetons, étendant les jetons audio au vocabulaire du LLM, et pouvant à l'avenir s'étendre à divers types d'entrée. En tant qu'expérience scientifique open source, le code source et les jeux de données sont publics.

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llama3-s — Un modèle linguistique open source en cours d'entraînement, doté de capacités d'« audition ».

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

Zamba2-7B — Modèle linguistique compact haute performance

OLMoE-1B-7B — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) open source et hautement performant

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un grand modèle linguistique open source, traite efficacement les longs textes.

Modèles de code Granite — Modèles de base open source pour les tâches d'intelligence de code, prenant en charge 116 langages de programmation.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

Imitation avant Détection — Une méthode avancée pour détecter les textes modifiés par des machines, améliorant la précision de la détection en imitant le style des machines.

Bakery — Une plateforme en ligne open source d'ajustement fin et de monétisation de modèles d'IA, destinée aux startups d'IA, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs.

vectrix-graphs — Une bibliothèque graphique pour les plongements multi-modèles, prenant en charge la visualisation de plusieurs modèles et types de données.

Interface Text-to-CAD — Création de fichiers CAO B-Rep et de maillages à partir d'invites en langage naturel

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

Smolagents — Bibliothèque légère pour la construction d'agents intelligents performants

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.