LLaVA-Video

Recherche sur l'optimisation des instructions vidéo et les données de synthèse

Produit OrdinaireVidéoCompréhension vidéoApprentissage multi-modal

LLaVA-Video est un grand modèle multi-modal (LMM) axé sur l'optimisation des instructions vidéo. Il résout le problème de l'acquisition de grandes quantités de données brutes de haute qualité à partir du Web grâce à la création d'un ensemble de données synthétiques de haute qualité, LLaVA-Video-178K. Cet ensemble de données comprend des tâches telles que des descriptions vidéo détaillées, des questions-réponses ouvertes et des questions-réponses à choix multiples, visant à améliorer la capacité de compréhension et de raisonnement des modèles de langage vidéo. Le modèle LLaVA-Video a démontré d'excellentes performances sur plusieurs benchmarks vidéo, prouvant l'efficacité de son ensemble de données.

Best AI Websites & Tools

LLaVA-Video

LLaVA-Video Dernière situation du trafic

LLaVA-Video Tendance des visites

LLaVA-Video Distribution géographique des visites

LLaVA-Video Sources de trafic

LLaVA-Video Alternatives

LLaVA-Video — Recherche sur l'optimisation des instructions vidéo et les données de synthèse

PPLLaVA — Modèle d'implémentation GPU pour la compréhension de séquences vidéo

M2RAG — Bibliothèque de code de référence pour la génération améliorée par la recherche dans un contexte multimodal.

VideoRAG — VideoRAG est un framework de génération amélioré par la recherche conçu pour traiter des vidéos à contexte extrêmement long.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL est un puissant modèle linguistique visuel capable de comprendre le contenu des images et des vidéos et de générer du texte correspondant.

Tarsier — Tarsier est un grand modèle linguistique vidéo développé par ByteDance pour générer des descriptions vidéo de haute qualité.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 est un modèle de base multimodal de pointe, spécialisé dans la compréhension des images et des vidéos.

OmAgent.com — Un framework d'agent natif multi-modal pour les appareils intelligents, etc.

videoprompt.org — Base de données de prompts pour la génération de vidéos par IA

Apollo-LMMs — Exploration de la compréhension vidéo dans les grands modèles multimodaux

Procyon AI Inference Benchmark pour Android — Outil de référence pour mesurer les performances et la qualité de l'IA sur les appareils Android

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B est le dernier modèle linguistique visuel, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

LLaVA-o1 — Modèle linguistique visuel capable de raisonnement étape par étape

Nous Research — Leader en matière de modèles linguistiques et de simulateurs centrés sur l'humain

Agent S — Agent S : un framework d'agent ouvert permettant aux ordinateurs d'utiliser les ordinateurs comme des humains.

LongVU — Modèle de compression spatio-temporelle adaptative pour la compréhension du langage vidéo long

DocLayout-YOLO — Améliore l'analyse de la mise en page des documents grâce à des données synthétiques diversifiées et une perception adaptative globale à locale.

Aria — Modèle expert hybride multi-modal natif

SlowFast-LLaVA — Grand modèle linguistique pour la compréhension et le raisonnement vidéo, sans entraînement.

Video-CCAM — Modèle vidéo multilingue léger et flexible développé par l'équipe de recherche multimédia de Tencent QQ.

Poisson rouge — Modèle avancé de compréhension vidéo

MAVIS — Modèle d'optimisation d'instructions de vision mathématique

InternLM-XComposer-2.5 — Un modèle linguistique visuel de grande taille multifonctionnel

MG-LLaVA — Modèle linguistique multi-modal (MLLM) innovant optimisé par instructions visuelles multi-granularité

ShareGPT4Video — Modèle d'IA améliorant la compréhension et la génération de vidéos.

VideoLLaMA2-7B — Grand modèle linguistique vidéo, offrant des fonctionnalités de question-réponse visuelle et de génération de sous-titres vidéo.

Nemotron-4-340B-Instruct — Modèle linguistique avancé de NVIDIA, optimisé pour les conversations en anglais.

VideoLLaMA 2 — Modèle avancé de modélisation spatio-temporelle et de compréhension audio pour la compréhension vidéo.

VILA — Modèle de langage visuel multi-image, comprenant des schémas d'entraînement, d'inférence et d'évaluation, déployable du cloud aux périphériques (tels que Jetson Orin et les ordinateurs portables).