SimpleQA

Benchmark d'évaluation des capacités d'un modèle linguistique à répondre à des questions factuelles.

Produit OrdinaireAutreBenchmarkModèle linguistique

SimpleQA est un benchmark factuel publié par OpenAI, conçu pour mesurer la capacité des modèles linguistiques à répondre à des questions courtes et factuelles. Il permet d'évaluer et d'améliorer la précision et la fiabilité des modèles linguistiques grâce à un jeu de données de haute qualité, diversifié, stimulant et offrant une bonne expérience utilisateur pour les chercheurs. Ce benchmark représente une avancée importante pour l'entraînement de modèles capables de générer des réponses factuellement correctes, contribuant ainsi à améliorer leur crédibilité et à élargir leur champ d'application.

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SimpleQA — Benchmark d'évaluation des capacités d'un modèle linguistique à répondre à des questions factuelles.

Évaluation factuelle FACTS — Dernier benchmark pour évaluer la fidélité factuelle des grands modèles linguistiques.

P-MMEval — Benchmark multilingue et multitâche pour l'évaluation des grands modèles de langage (LLM)

Turtle Benchmark — Évaluation des capacités de raisonnement logique et de compréhension contextuelle des grands modèles de langage.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

GPT-4.5 — GPT-4.5, le dernier modèle linguistique lancé par OpenAI, se concentre sur l'amélioration des capacités d'apprentissage non supervisé et offre une expérience interactive plus naturelle.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

AlphaMaze — AlphaMaze est un modèle de langage décodeur axé sur les tâches de raisonnement visuel, conçu pour pallier les lacunes des modèles linguistiques traditionnels dans ce domaine.

Smithery — Étend les capacités des modèles linguistiques grâce au protocole Model Context Protocol (MCP).

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 est un grand modèle linguistique prenant en charge les modes d'inférence et de réponse classiques.

Lora — Lora est un modèle linguistique local optimisé pour les appareils mobiles, compatible avec iOS et Android.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel multifonctionnel, adapté à diverses tâches et domaines.

ZeroBench — ZeroBench est un benchmark visuel hautement exigeant conçu pour les grands modèles multimodaux contemporains.

SWE-Lancer — SWE-Lancer est un benchmark contenant plus de 1400 tâches d'ingénierie logicielle open source, pour une valeur totale d'un million de dollars.

Mistral Saba — Mistral Saba est un modèle linguistique régional personnalisé pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud.

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

Podscript — Outil permettant de générer des transcriptions de podcasts et autres fichiers audio, prenant en charge plusieurs modèles linguistiques et API de reconnaissance vocale.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

LLM Codenames — Un outil de création de noms innovants basé sur LLM, aidant les utilisateurs à générer rapidement des noms uniques.

Application de Chat Exa & Deepseek — Une application de chat open source utilisant l'API Exa pour la recherche sur le web et Deepseek R1 pour le raisonnement.

Le Dernier Examen de l'Humanité — Le Dernier Examen de l'Humanité est un benchmark multimodale destiné à évaluer les capacités des grands modèles de langage.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 est un petit modèle linguistique de pointe conçu pour la conversion HTML vers Markdown et JSON.

Procyon AI Image Generation Benchmark — Outil de benchmark pour mesurer les performances d'inférence des accélérateurs AI des appareils.