mcp-cli

Outil d'inspection en ligne de commande pour le protocole Model Context Protocol

Produit OrdinaireProgrammationMCPOutil en ligne de commande

mcp-cli est un inspecteur d'interface en ligne de commande (CLI) pour le protocole Model Context Protocol (MCP). Il permet aux utilisateurs d'exécuter un serveur MCP, de lister les outils, les ressources et les invites, et d'appeler les outils, de lire les ressources et de lire les invites. Cet outil est essentiel pour les développeurs car il simplifie le processus de développement et d'interaction avec le serveur MCP, permettant aux développeurs de gérer et de déboguer le serveur MCP plus efficacement. mcp-cli est écrit en JavaScript et est entièrement open source. Son code source est disponible sur GitHub.

Exécuter un serveur MCP : prend en charge l'exécution d'un serveur MCP à partir de différentes sources.
Lister les outils
les ressources et les invites : permet aux utilisateurs de consulter facilement les outils
les ressources et les invites disponibles.
Appeler les outils
lire les ressources et lire les invites : les utilisateurs peuvent interagir directement avec le serveur MCP via l'interface CLI.
Prise en charge de l'exécution directe via les commandes npx ou node : simplifie le processus de démarrage du serveur.
Compatibilité des fichiers de configuration : utilise le même fichier de configuration que Claude Desktop.
Prise en charge de l'exécution d'un serveur de développement local : facilite les tests et le débogage du serveur MCP.

Le public cible principal est constitué de développeurs et de techniciens
en particulier ceux qui ont besoin de gérer et de déboguer des serveurs MCP. mcp-cli
grâce à son interface en ligne de commande
permet à ces utilisateurs d'interagir plus rapidement et plus facilement avec le serveur MCP
améliorant ainsi l'efficacité du développement et du débogage.

Les développeurs utilisent mcp-cli pour démarrer et tester rapidement les serveurs MCP qu'ils développent.
Les administrateurs système utilisent mcp-cli pour gérer et surveiller l'état de fonctionnement de plusieurs serveurs MCP.
Les développeurs utilisent l'interface CLI de mcp-cli pour appeler directement les outils et les ressources sur le serveur MCP afin de réaliser des scripts automatisés.

1. Installez Node.js et npm
car mcp-cli est basé sur l'environnement Node.js.
2. Dans la ligne de commande
saisissez `npm install -g @wong2/mcp-cli` pour installer mcp-cli globalement.
3. Utilisez `npx @wong2/mcp-cli` pour exécuter mcp-cli. Cela utilisera le fichier de configuration de Claude Desktop.

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Nombre total de visites mensuelles

474564576

Taux de rebond

36.20%

Nombre moyen de pages par visite

6.1

Durée moyenne de la visite

00:06:34

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mcp-cli — Outil d'inspection en ligne de commande pour le protocole Model Context Protocol

Répertoire MCP — Répertoire de serveurs MCP, regroupant de nombreuses ressources pour serveurs MCP.

Minima — RAG localisé et open source, intégrant les capacités de ChatGPT et MCP

llmc — Outil en ligne de commande d'inférence locale qui convertit les descriptions en langage naturel en commandes shell exécutables.

Mentat — Assistant de programmation IA intelligent

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Proxy Lite — Proxy Lite est un modèle de langage visuel (VLM) open source de 3 milliards de paramètres, axé sur les tâches d'automatisation Web.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

CocoIndex — CocoIndex est un moteur d'indexation de données open source, prenant en charge la logique de conversion personnalisée et les mises à jour incrémentielles.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Scira — Scira est un moteur de recherche minimaliste basé sur l'IA, qui aide les utilisateurs à trouver des informations sur Internet.

MindMapper — Une application web qui génère des cartes mentales interactives à partir d'une URL, d'une vidéo YouTube ou d'une invite textuelle.

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

ExplainGitHub — Un outil de navigation de référentiels GitHub moderne, offrant une navigation de code intelligente et des performances optimisées.

Vibe Coder — Vibe Coder est une extension VS Code open source permettant d'explorer l'expérience de programmation IA basée sur la voix.

GibberLink — Deux agents IA conversationnels, après s'être mutuellement identifiés comme IA, basculent vers un protocole de communication de niveau sonore.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

smallpond — Un framework de traitement de données léger basé sur DuckDB et 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Ant Design X Vue — Ant Design X Vue est une solution d'interface utilisateur pour l'IA basée sur Vue, visant à créer une expérience utilisateur exceptionnelle pour les produits d'IA.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

Wan2.1 — Wan2.1 est un modèle de génération vidéo évolué et open source à grande échelle, prenant en charge plusieurs tâches de génération vidéo.