Détecteur de fin de tour LiveKit Plugins

Plugin de détection de fin de prise de parole côté agent LiveKit basé sur un modèle personnalisé.

Produit OrdinaireProgrammationLiveKitDétection de fin de tour

LiveKit Plugins Turn Detector est un plugin pour les agents LiveKit qui utilise un modèle personnalisé à poids ouverts pour déterminer quand un utilisateur a fini de parler, introduisant ainsi une détection de fin de tour de bout en bout. Contrairement aux modèles traditionnels de détection d'activité vocale (VAD), ce plugin utilise un modèle linguistique entraîné spécifiquement pour cette tâche, offrant une méthode de détection de fin de tour plus précise et plus robuste. La version actuelle ne prend en charge que l'anglais et n'est pas recommandée pour d'autres langues.

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Détecteur de fin de tour LiveKit Plugins Alternatives

Détecteur de fin de tour LiveKit Plugins — Plugin de détection de fin de prise de parole côté agent LiveKit basé sur un modèle personnalisé.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

mahilo — Une plateforme universelle pour l'intégration d'agents IA de différents frameworks, prenant en charge la communication en temps réel et la supervision humaine.

GPT-4.5 — GPT-4.5, le dernier modèle linguistique lancé par OpenAI, se concentre sur l'amélioration des capacités d'apprentissage non supervisé et offre une expérience interactive plus naturelle.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

AlphaMaze — AlphaMaze est un modèle de langage décodeur axé sur les tâches de raisonnement visuel, conçu pour pallier les lacunes des modèles linguistiques traditionnels dans ce domaine.

Smithery — Étend les capacités des modèles linguistiques grâce au protocole Model Context Protocol (MCP).

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 est un grand modèle linguistique prenant en charge les modes d'inférence et de réponse classiques.

Lora — Lora est un modèle linguistique local optimisé pour les appareils mobiles, compatible avec iOS et Android.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel multifonctionnel, adapté à diverses tâches et domaines.

Mistral Saba — Mistral Saba est un modèle linguistique régional personnalisé pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud.

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

Podscript — Outil permettant de générer des transcriptions de podcasts et autres fichiers audio, prenant en charge plusieurs modèles linguistiques et API de reconnaissance vocale.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

LLM Codenames — Un outil de création de noms innovants basé sur LLM, aidant les utilisateurs à générer rapidement des noms uniques.

Application de Chat Exa & Deepseek — Une application de chat open source utilisant l'API Exa pour la recherche sur le web et Deepseek R1 pour le raisonnement.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 est un petit modèle linguistique de pointe conçu pour la conversion HTML vers Markdown et JSON.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 est un puissant modèle linguistique doté de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte allant jusqu'à 4 millions de jetons.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

fullmoon — Discutez avec un grand modèle linguistique privé et local disposant de dix milliards de paramètres, directement depuis votre poche.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 est un puissant grand modèle linguistique multimodale adapté à la diffusion en direct visuelle, vocale et multimodale.

MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6 : un MLLM (Modèle Linguistique Multimodal) de niveau GPT-4o, capable de réaliser des diffusions en direct visuelles, vocales et multimodales sur un téléphone portable.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.