StereoCrafter est un framework innovant qui utilise des modèles de base comme a priori, combinant estimation de profondeur et réparation de vidéos stéréoscopiques pour convertir des vidéos 2D en vidéos 3D stéréoscopiques immersives. Cette technologie dépasse les limites des méthodes traditionnelles en améliorant la fidélité de la génération nécessaire aux dispositifs d'affichage. Les principaux avantages de StereoCrafter incluent la capacité de traiter des vidéos d'entrée de différentes longueurs et résolutions, ainsi que l'optimisation du traitement vidéo grâce à une stratégie autorégressive et au traitement par blocs. De plus, StereoCrafter a développé un processus complexe de traitement des données pour reconstruire des ensembles de données de grande envergure et de haute qualité, soutenant ainsi le processus d'entraînement. Ce framework offre une solution concrète pour créer un contenu immersif pour les dispositifs 3D (comme Apple Vision Pro et les écrans 3D), et pourrait révolutionner notre façon de vivre les médias numériques.