Gemma-2b

Modèle linguistique pré-entraîné open source développé par Google

Produit OrdinaireProductivitéOpen sourceModèle pré-entraîné

Gemma-2b fait partie d'une série de modèles linguistiques pré-entraînés open source développés par Google, et est disponible en plusieurs variantes de tailles différentes. Il permet de générer du texte de haute qualité et trouve des applications variées dans des domaines tels que la question-réponse, la synthèse de texte et le raisonnement. Comparé à d'autres modèles similaires, sa taille relativement petite permet un déploiement sur divers environnements matériels. La série Gemma vise à promouvoir des technologies d'intelligence artificielle sûres et efficaces, rendant ainsi les modèles linguistiques de pointe accessibles à un plus grand nombre de chercheurs et de développeurs.

Génération de texte
Question-réponse
Résumé de documents
Raisonnement

Chatbot
Écriture créative
Service client
Question-réponse automatique

Création d'un chatbot question-réponse basé sur Gemma
Génération de texte à l'aide de l'ajustement fin (Fine-tuning) de Gemma
Déploiement d'un modèle compressé basé sur Gemma

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Gemma-2b Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

29742941

Taux de rebond

44.20%

Nombre moyen de pages par visite

5.9

Durée moyenne de la visite

00:04:44

Gemma-2b Tendance des visites

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Gemma-2b

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Gemma-2b Alternatives

Gemma-2b — Modèle linguistique pré-entraîné open source développé par Google

Index-1.9B-Pure — Modèle linguistique large léger, axé sur la génération de texte.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

HuatuoGPT-o1-8B — Modèle linguistique de grande taille (LLM) avancé pour le domaine médical

OpenEMMA — Modèle multimodal de conduite autonome de bout en bout, open source

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modèle phare d'une famille de modèles suivant les instructions, offrant des données, du code et des guides open source.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

Qwen2.5-Coder-3B — Modèle de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans la génération et la compréhension de code.

Aya Expanse-8b — Modèle linguistique de grande taille multilingue, prenant en charge 23 langues

Llama-3.2-1B — Modèle linguistique de grande taille multilingue

OLMoE-1B-7B — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) open source et hautement performant

OLMoE — Modèle linguistique mixte d'experts open source, doté de 130 millions de paramètres actifs.

OpenCity — Modèle spatio-temporel de base open source pour la prédiction du trafic

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct — Modèle de génération bilingue de 780 millions de paramètres

Mamba-Codestral-7B-v0.1 — Modèle de code open source haute performance

gemma-2-9b — Modèle de génération de texte léger et avancé

Modèle d'extraction d'informations Yayi — Modèle d'extraction d'informations de haute qualité basé sur des données à grande échelle

Falcon 2 — Falcon 2 est un modèle multimodal, multilingue et open source capable de convertir des images en texte.

LocalAI — Solution de remplacement open source auto-hébergée d'OpenAI, prenant en charge la génération de texte, d'audio et d'images.

Mixtral-8x22B — Un grand modèle linguistique basé sur un modèle d'experts clairsemés

RecurrentGemma-2B — Grand modèle linguistique open source de Google, capable de générer du texte de haute qualité.

Qwen1.5-32B — Série de modèles linguistiques pré-entraînés basés sur l'architecture Transformer

OLMo-7B — Modèle de génération de langage naturel open source